[求职] [远程] 国内/外工作，全栈+AI 开发者。

1 、前端技术栈：Vue/React+umi+Ant design+Ant design Pro+Procomponents+AntV;
2. 后端技术栈：nodejs+egg.js/nest.js+redis+mongodb/mysql/sqtlite/graphql+mongoose/prisma+nginx+docker;
3. 模型向：对 LLama1/2 、Alpaca 、Vicuna 、Chinese LLama 、Chinese Alpaca 、ChatGL
M 、VisualGLM 、Statble Diffusion 等开源模型进了深研究及实战；
4. 对模型的训练过程，如预训练(包含 Lora式)、指令微调(包含 Lora式)、奖励模型、RL
HF 进了深研究及实战；
5. 对多模态模型，如 DALLE 2 、Stable Diffusion Model到的 CLIP 、VAE 、Unet 、Latent Sp
ace 、Diffusion Model 技术进了深研究；
6. 对 Hugging Face 的 Transformes(Pipeline 、Model 、Tokenizer 、Trainer)、Datasets 、PEFT
等库进了深的学习及实战；
7. 对深度学习理论，从线性回归、逻辑分类、全连接神经络、卷积神经络、循环神经络，
到 Self-attension 、Transformer 等结构进了深的掌握；
8. 对常的 backbone 结构，如 VGG 、MobileNet 、Resnet 、RegNet 、EfficientNet 、Unet 等进
了 pytorch 的实现；
9. 对 CV 领域的图像分类、标检测、姿态估计、分割领域的 SOTA 算法及经典算法进了实战及
部署推理；
10. 在语交互，如语识别(ASR)、然语处理(NLP)、语合成(TTS)等领域都有深等
研究；在序列标注、分匹配任务、价格预测、智能问答类、智能检索、图搜索、视频搜索
都积累了宝贵的经验；
11. 对深度学习到的 python\numpy\pandas\keras\tensorflow\pytorch 等语/库/框架都有
定的研究与开发经验；
12. 从事过室内、室外的研发，对 ROS 、SLAM(建图+定位)、路径规划、控制、主导航、
多传感器融合技术、Autoware 等开源案都积累了量的经验；
13. 在屏可视化、3D 数据可视化、建模软件、游戏开发引擎、js\webGL \webGPU\Metal\Vulk
an 等计算机图形学领域也有定的研究；
14. 对 AI 数字到的语识别、语合成、然语处理、型、声、肢体动作的 SOTA
算法进过尝试；

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