做 AI 相关的朋友说一下， AMD 与英伟达的差距有多大？有追赶上的可能吗

犹如易语言追上 C++

不知道，我擦，我想换显卡了，几个月前的 6750xt 想换成 3080ti 了，玩玩英伟达的 ai 生成

看 B 站主播翼王和苏打的最新动态，英特尔做了新的 AICG Demo ，文中称推理速度还可以，且据说 13 代酷睿最多可以跑 13B 模型。

不知道这类 demo 在 AMD 的 CPU 上能不能跑。如果用上霄龙推理速度咋样。蹲一个懂哥说道说道。∠( 」∠)_

以前总吹生态，这次真的是生态垄断，NV 亲自下场制定规则、优化驱动、适配框架，本来卡能打社区维护还勤快你让 A 怎么追

cuda 是壁垒

这两家都没正眼瞧过桌面用户，老黄拿你当凯子 AMD 当你不存在,追不追赶上也跟普通用户没关系

除了 cuda ，还有 infiniband 也是壁垒

你说 A 卡有用，但绝大多数用户都选 N 卡。你说 A 卡没用，PyTorch 官方支持 ROCm ，AMD 平台的超算都建了好几个了，性能排名还靠前，也有用户宣布使用，大公司也有采购 AMD 的计算卡。
N 卡用户多的主要原因还是 A 卡没生态，需要自己修改、移植代码，但绝大多数搞 AI 的用户都是没有底层代码开发能力的，为了避免遇到潜在的问题，就不选 AMD 了。而对于一些大公司来说，自己已经有了顶级开发团队，为了节约硬件成本自然会选择 AMD ，相比之下开发成本并不高。
目前要做正经的 AI 训练的话，N 和 A 应该是唯二的选择了。所以要嘲讽的话还不如嘲讽 I 和 A 的差距。

对标 N 卡 CUDA 的是 A 卡 ROCm ，ROCm 之前只在 linux 平台有完整支持，但是最近已经推出了 AMD HIP SDK(在 Win 平台支持的 ROCm)，可以在 Win 下运行 CUDA 应用。

但如果想玩 ai 画图时比较完整的发挥显卡性能，目前 A 卡最好的方案还是切换到 linux 系统使用成熟的 ROCm ，因为 Win 下的 ROCm 支持刚刚起步，目前还不支持 PyTorch 。

综上，A 卡战未来。