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hdfs 可以存储文件对象，就是 jpg doc xls avi 这种纯文件，
hadoop 具有 hdfs 文件系统管理功能，
hive 则是 hadoop 的 hql 管理版增强包，
那么推论则是，hive 可以通过 hql 来管理 hdfs 内的文件对象
但是呢，我看 hive 的建表文件一定要有个分隔符，而且不管是 textfile 还是 sequencefile 都要有分隔符，要么逗号要么\001 ，那么 hive 在写入数据是一定会去解析文件吗？
换言之，如果我想用 hive 来实现文件对象的管理，就是用 hql 来查询文件对象，即 doc xls jpg 这种纯文件，hive 能实现吗
 | 1 F281M6Dh8DXpD1g2 2023-07-22 21:35:22 +08:00 你要读 excel 自己写个 serde 就行了 hive 管理的是数据不是文件,jpg 你也可以当成数据，不过没啥意义 |
 | 2 macvis OP @liprais 突然明白了，我不必拘泥于文件格式，写入读取时关注序列化与反序列化，要存取什么使用对应的 serde 就好了，对吧 |
 | 3 Alias4ck 2023-07-22 21:45:22 +08:00 你这种非结构化的数据 ，hive 是无法处理的， 对于传统的 RDBMS 处理这种数据的方式也是基本存储对应的文件路径，也不会直接解析二进制数据 你真的想在 hadoop 上存储这个的话 ，你可能需要的是 hbase 或者 es 不过主流方案也是存储它在 hdfs 上面的路径吧 |
 | 4 rrfeng 2023-07-22 21:49:38 +08:00 via Android hdfs 是 ext4 hive 是 mysql 这样对比是不是容易理解了 |
 | 7 rrfeng 2023-07-22 21:58:38 +08:00 via Android HBase 是 MongoDB 。 不如说一下你的原始需求 |
 | 9 xue777hua 2023-07-23 12:49:49 +08:00 可以实现 增加一个 udf 就行 用来解析文件 |
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