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比如，为了避免 big key 问题将 zset 拆分成 zset1 、zset2 、zset3 ，如果要对这个 zset 做分页查询的话，怎么处理呢？
第一页是很容易的，比如一页 10 条，每一个 zset 都查出 top 10 然后合并排序一下即可
但是第二页和第三页却不能这么处理，因为直接从各个 zset 中获取排名 10 到 20 的 value ，来做排序合并得到的结果并不准确
能想到的一个方案是把所有的 zset 都合并成一个总的 zset 再来分页切割，但是感觉这样太耗费性能了，不是一个好的方案。
第一页是很容易的，比如一页 10 条，每一个 zset 都查出 top 10 然后合并排序一下即可
但是第二页和第三页却不能这么处理，因为直接从各个 zset 中获取排名 10 到 20 的 value ，来做排序合并得到的结果并不准确
能想到的一个方案是把所有的 zset 都合并成一个总的 zset 再来分页切割，但是感觉这样太耗费性能了，不是一个好的方案。
 | 1 hangszhang 2023-06-25 13:13:33 +08:00 类似分库分表之后的分页问题，感觉得来个二级索引了 |
 | 2 SakuraSa 2023-06-25 13:39:26 +08:00 每次查询上一页最后一个 item 的 score 之后的 10 个 item |
 | 3 tf2 2023-06-25 13:41:07 +08:00  1 如果你要做分页，已经输了一半了。 |
 | 4 cylx3124 2023-06-25 13:42:13 +08:00 |
 | 5 leogm9408leo 2023-06-25 13:51:15 +08:00 参考 elasticsearch 的分片处理逻辑，查 top10 就是每个分片取各自的 top10 然后再合并后取 top10 ，取 10-20 也还是每个分片各取 top20 然后合并后取出 10-20 ，这是搜索上的经典问题“深分页问题”，所以搜索引擎都不会允许访问分页太深。 |
 | 7 ben548 OP @leogm9408leo 查 90-100 条，有 200 个分片的话，就要查出 20000 条数据出来排序后再分页，这有点伤啊 |
| 9 SakuraSa 2023-06-25 15:02:29 +08:00 @ben548 那就定义一个不会重复的 score 呀，在原先的 score 上加上 id 的 hash 乘以一个很小的数之类的 |
| 10 SakuraSa 2023-06-25 15:07:36 +08:00 @ben548 以 score 排序，但是又存在 score 相同的情况，实际上相当于排序还依赖了插入顺序，这不是一个好的设计 |
 | 11 Dlin 2023-06-25 15:44:21 +08:00 不知是不是我没看懂，我感觉除了全局视野法和业务折衷法之模糊法没问题外，其他两种问题都有问题，都需要前提条件：数据被排序的字段均匀分布且不可重复 |
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