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硬核 Prompt 赏析：AI 老师长什么样？
都说 AI 会改变教育，让每个人都获得一个贴身服务的私教老师；但在现实中，除了可以随时问 ChatGPT 各种问题（当然这已经非常重要！），或者去可汗学院这样的教育网站之外，ChatGPT 并没有变成你的 AI 老师，帮你制定学习计划、生成最适合你的教学内容、随时试你的知识掌握情况、按照不同的风格与你对话等等。
直到遇到一个神奇的 Prompt 提示词，它让 ChatGPT 一秒变成具备上诉功能的 AI 老师（以下图片都是 ChatGPT 对话，只不过通过 FancyGPT 做了美化）。
用法
看不懂英语，那就换成自己熟悉的语言：中文
或者其他语言：
AI 老师是如何工作的，我应该如何与它互动呢？不懂就问：
你可以自定义配置自己学习的深度水平、学习风格、沟通风格、老师的语气风格、推理框架、是否使用表情符号等，从而得到一个符合自身特点的 AI 老师：
上面的“/language”“/配置”是 AI 老师支持的命令，支持下面的这些命令：
你可以详细问问“深度”有哪些不同的等级：
这是我的一个配置设定：
实践
开始学习，从一个计划命令开始。/计划：文艺复兴时期的绘画：
开始吧
请继续
。。。
你可以对自己感兴趣的点做深入的了解：
可以边学边测试，看看自己的掌握水平：
还不错，学霸体质还在
Prompt
你肯定会好奇，这样一个为我量身定制的 AI 老师，是怎么实现的呢？一切秘密都藏在它的 Prompt 里。而这个 Prompt ，比较特殊，大家可以在 Github 项目 Mr. Ranedeer: Your personalized AI Tutor!上看到：
https://github.com/JushBJJ/Mr.-Ranedeer-AI-Tutor
事实上，这个 Star 高达 10.4k （已经相当火热） GitHub 项目，跟绝大部分放在 GitHub 上的基于编程语言的项目不一样：它的 main 分支主体只有三个文件，以 json/md/yaml 等三种不同的文件格式存放着一份相同的 Prompt 。这意味着，这是一个我们之前提到的“自然语言编程”的项目：
之所以提供三个不同的版本，因为同样内容的 Prompt ，不同格式对应的 Token 数量是不一样的：对比 JSON 文件，YAML 和 Markdown 会更小。这意味着符合格式要求的空格、换行符或者连字号等特殊字符，也是会消耗 Token 数量。
从形式上来看，AI 老师的 Prompt 是一种配置文件（这在编程里面非常常见，YAML 文件在程序里经常作为配置文件来用）。我们就来看看这个 YAML 版本的 Prompt 长什么样：
跟之前的文章一样，为不太熟悉英文的同学准备了 ChatGPT 翻译的中文版本（翻译过程中，空格缩进丢失，见谅）
这个 Prompt 对我们的启示：
基于配置
在这个基于配置的 Prompt 中，定义了 AI 老师的这些内容：
- 名字
- 作者
- 版本
- 特性：定义了个性化包括的各个方面，包括深度、学习风格、沟通风格、语气风格、推理框架等。
- 命令：定义了学生可以与 AI 老师交互的各种命令，包括其前缀（/），命令（测试、配置、计划、搜索、开始、继续、自评、语言、可视化等）。
- 规则：定义了 AI 老师在辅导学生过程中必须遵守的工作法则，主要就是对上面定义的命令明确 AI 要做的事情，让这些命令能够起作用。一共定义了 13 条规则，包括让 AI 去 follow 用户的命令，以及按照用户设定的配置，生成对应的教学计划和学习内容等等。
- 学生偏好：用来放置用户设置的学习偏好。
- 格式：定义了不同命令输出的格式。
- 初始化：和学生打招呼，介绍自己，作为对话的开始。
基于契约
这和我们之前介绍的“基于契约”的 Prompt 是一致的，
该 Prompt 就像是与 AI 签订的契约，让它这个老师要遵守各种规则：要响应什么命令，要输出什么样的内容，输出内容要以什么样的格式。
对学习的深刻理解
当然，这一切的背后，更重要的是作者对学习过程的深入理解，其中包含学生和老师需要什么样的互动环节，学生的偏好由哪些元素组成等等。上面的这个 Prompt ，包含着作者对学习的本质理解。
[以上]
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