写了个轮子 fast-grpc，用 Python 轻松开发 grpc 接口

简介

Fast-GRPC 旨在为开发者提供更轻松快捷的 Python gRPC 接口开发方式，受到 FastAPI 的启发，用更 human 的方式编写 gRPC 接口，通过使用 Python schema 直接定义 gRPC 接口，然后自动生成 grpc proto ，从而省去了在 proto 文件中再次定义接口的繁琐工作；框架简化了 Python gRPC 开发流程，同时提供与 FastAPI 类似的接口编写风格，接口可以支持同步和异步写法，并且还可以使用 Middleware （代替 grpc 拦截器，自带的拦截器感觉不太好用）。个人认为，在 Python 微服务实践中，结合 FastAPI 和 gRPC 并利用流行的微服务基础设施（比如微软 dapr ），将是一个不错的选择。

安装

需要 python 3.7+

pip install python-fast-grpc 

快速上手

下面是一个简单的 Fast-GRPC 示例，展示如何创建一个 gRPC 服务

from fast_grpc import BaseSchema, FastGRPC, ServicerContext, method app = FastGRPC() class HelloRequest(BaseSchema): name: str class HelloReply(BaseSchema): message: str class Greeter: @method("SayHello", request_model=HelloRequest, response_model=HelloReply) async def say_hello(self, request: HelloRequest, context: ServicerContext) -> HelloReply: return HelloReply(message=f"Greeter SayHello {request.name}") app.add_service(Greeter) # 添加 Greeter 服务 # 启动 gRPC 服务。无需手动编写 proto 文件，Fast-GRPC 会根据你的 Python 代码自动生成 proto 文件，并编译为 Python gRPC 代码，最后启动 gRPC 服务 app.run() 

在上面的示例中，我们首先使用 FastGRPC 创建了一个 gRPC 应用。接下来，定义了一个 gRPC 服务 Greeter，使用 method 装饰器标记了一个 RPC 方法 say_hello。method 接受三个参数：RPC 方法名、请求模型 HelloRequest 和响应模型 HelloReply。say_hello 方法可以支持同步和异步代码，对于同步代码，会使用线程来模拟异步执行。

最后，我们将 Greeter 服务添加到 gRPC 应用中，并通过 run 方法启动 gRPC 服务器。Fast-GRPC 会根据添加的 Greeter 服务的接口定义自动生成 .proto 文件和 Python gRPC 代码，简化了 Python gRPC 的开发步骤，更符合 Python 的使用习惯。

接下来，我们通过一个客户端调用来演示效果：

import grpc import greeter_pb2 as pb2 import greeter_pb2_grpc as pb2_grpc channel = grpc.insecure_channel("127.0.0.1:50051") stub = pb2_grpc.GreeterStub(channel) respOnse= stub.SayHello(pb2.HelloRequest(name="fastGRPC")) print("Greeter client received: ", response) 

相关链接

Fast-GRPC GitHub 仓库

下一步计划

目前，Fast-GRPC 支持的功能还比较简单，未来将继续改进和完善。如果您有任何建议或意见，欢迎提交 issue 或者 PR 。