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从问答之中一窥 chatGPT(OpenAI GPT-3.5)的能力。我发现,那是真的强。

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  •   kwh 2023-03-30 23:21:01 +08:00 2081 次点击
    这是一个创建于 926 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    我把之前 v2 里面一个问题拿来问 chatGPT 。我发现 chatGPT 有着一定的类比推理能力。 去年,我根据教程玩魔咒的时候,总是来来回回几句话敷衍我,让我感觉有点呆。当然也可能是我场景设置的太复杂了。

    我=============================================

    我觉得 cpu 中的电能应该全部转换为了热能。 而在这能量的转换过程中,得到了副产物---计算结果。 如果硬要说亏了什么,我觉得应该是亏了高级能量(电能转换成了热能)。

    这种说法有问题吗

    chatGPT======================================

    你提出的观点是正确的。根据热力学第一定律,能量在物理过程中总是守恒的,即能量不能被创造或破坏,只能从一种形式转化为另一种形式。在计算机硬件中,电能被转换为了热能,因此能量仍然得到了守恒。

    由于热能通常不会被直接利用,因此在这个过程中得到的计算结果可以视为一个副产品。但需要注意的是,这些计算结果并不是能量转换的“剩余”,而是通过精密的设计和优化实现的特定功能。

    因此,将计算结果描述为能量转换的副产物可能会引起一些混淆和误解。虽然计算机硬件中的能量转换确实会导致热能释放,但得到的计算结果仍然是一个具有实际意义和价值的成果,而不是简单的“副产物”。

    我============================================

    这就好比,在一个平地,给一个球一千焦的动能,直到这个球停下。 这个过程中这一千焦全部转换成了热能,而得到了副产物 球位置的移动。

    chatGPT=========================================

    你的比喻非常恰当。在这个例子中,球的动能最终被转化为了热能,而球经过的距离是一个副产品。如果我们将计算机硬件中的电能转换为热能进行类比,那么计算结果就好比球经过的距离一样,是过程中产生的副产品。

    需要注意的是,球的运动和计算机的运算都是有目的的行为。在球的例子中,我们希望球到达特定位置或实现某种目标;在计算机的例子中,我们希望得到特定的计算结果或实现某种功能。因此,在这些过程中产生的“副产品”并不是无意义或无用的,而是具有实际价值的成果。

    ===========================================

    它可以把我的两个问题,合理的合成一段话来回答我,而且还让我感觉它的回答条理清晰。

    6 条回复    2023-04-01 16:26:26 +08:00
    yougo
        1
    yougo  
       2023-03-30 23:39:07 +08:00
    它只是会鼓励你罢了,你说什么他都会说,你说的对
    kwh
        2
    kwh  
    OP
       2023-03-30 23:47:34 +08:00
    @yougo
    你的比喻非常恰当。在这个例子中,球的动能最终被转化为了热能,而球经过的距离是一个副产品。如果我们将计算机硬件中的电能转换为热能进行类比,那么计算结果就好比球经过的距离一样,是过程中产生的副产品。

    需要注意的是,球的运动和计算机的运算都是有目的的行为。在球的例子中,我们希望球到达特定位置或实现某种目标;在计算机的例子中,我们希望得到特定的计算结果或实现某种功能。因此,在这些过程中产生的“副产品”并不是无意义或无用的,而是具有实际价值的成果。


    我是说,它能很好的理解并组织语言,将我的两个问题很好的类比说明了。
    XnEnokq9vkvVq4
        3
    XnEnokq9vkvVq4  
       2023-03-31 00:07:28 +08:00
    也不是一味鼓励,我感觉是,只要你的话“看起来”特别有道理(说白了就是你的语言合乎统计模型),他就会说你说得对。

    但如果你想让他判断对错,一是结合网络,还有就是不要用你自己的话去“诱导”它,直接问。但这就是把它当百科全书用了,在这方面它的价值其实不大
    autoxbc
        4
    autoxbc  
       2023-03-31 00:08:39 +08:00
    是的,而且很多人没意识到的是,GPT 表现出的智能并不是真实能力,而是真实能力的百分之一或者千分之一。比如我让 GPT 写脚本维护系统,他开始给出的可能有问题,显然只用了一点点神经元;当我提示他有问题时,马上能自己找出错误并纠正,显然他早就知道怎么做。如果不是现在这种快问快答的模式,而是让他思考几分钟,调用更多神经元,能力有多强不敢想
    googlefans
        5
    googlefans  
       2023-03-31 15:33:57 +08:00
    GPT-5 会更牛。。据说与人类无区别
    akira
        6
    akira  
       2023-04-01 16:26:26 +08:00
    论如何一本正经的胡说八道...
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