
最近在即刻上面看到了很多 AI 的应用,比如 ChatGPT 、AICG 什么的。一些应用场景,比如 AICG 生成的模特、插画和视频等,让我联想到,如果 AI 和机器人结合起来,那科幻片里的机器人确实可以实现。现在的 ChatGPT 已经解决了机器人说话的问题,如果机器人的动作和行为能和说话逻辑组合起来,那么科幻片的场景指日可待。
另外,现在互联网和移动互联网的流量已经触顶,虽然偶尔还会出现一些爆款的产品,但是整体的流量摆在那里,各个产品之间流量只是此消彼长而已。就互联网技术而言,现在大厂们出的互联网技术,基本是那种花很大力气但是收效并不大。
所以,我想的是,互联网红利濒临终结,而以 AI 为核心的技术是否意味着下一个产业的变革的到来?对于我们互联网的技术人员来说,是否应该开始学习 AI 了呢?
1 WngShhng OP 各位是如何看待当前的 AI 的以及非 AI 行业的技术人员是否可以成功转行到 AI 呢? |
2 jsutfun 2023-03-14 12:09:59 +08:00 现在都是大模型了,有足够的计算资源么,要想去细分领域,有足够的数据么 |
3 MoRanjiang 2023-03-14 12:19:05 +08:00 |
4 hhjswf 2023-03-14 12:20:54 +08:00 via Android 技术壁垒太高 |
5 murmur 2023-03-14 12:24:38 +08:00 会炼丹掉包就可以,p 图修音都用显卡这事我是没想到,现在的 ai 调音已经可以突破声库和语种的界限了 |
6 Chemist 2023-03-14 13:09:25 +08:00 via iPhone 学习 AI 到底指的是 - 学习 AI 算法 - 训练 AI 模型 - 调用 AI 库 - AI web API 套壳应用开发 - 如何正确地向 AI 提出一个问题来获得自己期望的答案 其中的哪一个呢。。。。 |
7 LaGeNanRen 2023-03-14 14:16:19 +08:00 op 的头像是不是 low poly 版的我爱罗? |
8 WngShhng OP @LaGeNanRen 不是的,是一系列拼图的人物 |
10 WngShhng OP @kyuuseiryuu AI 方面细分领域挺多的吧,具体我还没细研究过,当然不是简单地套壳,还是希望能通过 AI 有一些落地的产品 |
11 YvesX 2023-03-14 14:51:15 +08:00 OP 可能以为的壁垒:学了很多数学成为高工、学者、半个科学家,普通程序员抢不到我的饭碗 实际上的壁垒:和建筑行业一样离了大公司啥也不能做,关键岗位僧多肉少卷天卷地,工人跑路时只用带走一个桶 |
12 MasterofNone 2023-03-14 15:07:34 +08:00 我觉得现在的 ai 和小说里的修真门派炼丹一模一样,不是大门大派(大厂)你都没原料(数据集)来炼丹,个人小作坊只能生产些金疮药,大模型动不动几千亿个参数小作坊根本炼不下去 |
13 Paracosm 2023-03-14 15:25:43 +08:00 我更倾于 AI 和游戏相结合的大型开放世界 |
14 westoy 2023-03-14 15:30:48 +08:00 准入门槛高, 有特定的研究细分领域, 脱离平台什么也干不了 和 AI 有关的是大厂大机构的数据 /算法科学家, 和绝大部分程序员一点关系都没有 |
15 HugoChao 2023-03-14 15:36:30 +08:00 入门门槛很高,依赖巨头公司 或者是搞研究 总之不适合技术民工 |
16 little_cup 2023-03-14 15:39:59 +08:00 |
17 emSaVya 2023-03-14 15:41:01 +08:00 这两年算法岗毕业生都卷麻了。gpt aigc 接不了这么大的盘子。 |
18 em70 2023-03-14 15:41:29 +08:00 AI 基础设施已经完善了,直接做应用就行了,不用学神经网络,机器学习这些底层技能,就像做 APP,不用管 ios,android 怎么实现的,做你的微信,抖音就行了 |
19 zapper 2023-03-14 15:50:43 +08:00 我觉得 AI 就像以前 3G 、4G 网络这样的基础设施变革差不多。你 app 能自己生成信号流量带宽吗?不能吧,靠着基础设施交点流量费发展你自己就好。 |
20 picone 2023-03-14 15:51:43 +08:00 AI 最牛逼也是建立在工程架构之上 |
21 WngShhng OP @mmm159357456 @westoy 了解了 |
22 BrandonNg 2023-03-14 16:01:07 +08:00 算法岗诸神黄昏,算法初级职位内卷,如何选择适合自己的方向? 如何看待 2020 届校招算法工程师岗位求职人数远大于招聘岗位的现象? 如何看待 2021 年秋招算法岗灰飞烟灭? 如何看待 2022 年秋招算法岗人间地狱? 简单截了几个这几年秋招算法岗应届生的知乎问题,我寻思这年头 v 站老哥都离产业界这么远的吗 |
23 lostberryzz 2023-03-14 16:04:48 +08:00 基于 API 写点应用吧,你太高估程序员的能力了 |
24 hahiru 2023-03-14 16:09:56 +08:00 学呗。学无止境。而且这玩意挺有趣,还能帮助搬砖,卷死同事从我做起。 |
25 indevn 2023-03-14 16:13:59 +08:00 感觉现在上车已经晚了 |
26 yvescheung 2023-03-14 16:19:20 +08:00 普通人顶多学一学怎么调用 openai 的 API |
27 idealcitier 2023-03-14 16:20:18 +08:00 这个门槛有点高,数学真的要好。上学期间实验室有一个老师搞的人工智能,然后翻了几页西瓜书,劝退了。 |
28 WngShhng OP @yvesceung 用 API 也不是不可以,不过有些 API 收费还是贵了些,而且受制于人。看了上面那么多,感觉可以试试基础的 AI |
29 wentx 2023-03-14 17:02:36 +08:00 建议学习前端,然后做一个 API 工程师 |
31 tensorzhang 2023-03-14 17:29:42 +08:00 卷 ai 就对了 |
32 closedevice 2023-03-14 18:51:01 +08:00 有门槛,主要是资源门槛 |
33 Sfilata 2023-03-14 21:01:57 +08:00 我打算在职读个研,学历不学历不重要,就算为自己的未来储备 AI 知识了。 |
34 Jamieyang 2023-03-15 03:40:52 +08:00 门槛太高了,岗位又少。像现在 ChatGPT 这样大模型垄断肯定会越来越多,中小公司竞争不过怎么帮消化人材市场 |
35 tairan2006 2023-03-16 08:53:21 +08:00 基础 AI 门槛太高,要不你读读这几年的论文试试先? |
36 WngShhng OP @tairan2006 你说这个我就不信了,没有人刚开始接触某个行业的时候就去选择读最新的论文 |
37 tairan2006 2023-03-16 10:42:54 +08:00 |
38 WngShhng OP @tairan2006 你这想法不对,任何学科都是循序渐进的,最前沿的科技是数年甚至数十年沉淀的结果,你连名词都看不懂的时候就直接看这些内容,那还不如直接放弃 |
39 tairan2006 2023-03-16 11:43:59 +08:00 via Android @WngShhng …合着你要从头学啊,我还以为至少在学校搞过。打扰了,祝你好运。 |
40 WngShhng OP @tairan2006 都是自学,并没什么区别 |
41 howfree 2023-03-16 16:16:21 +08:00 先学再说,都没打开西瓜书一页,空谈无物 |
42 mousekiller 2023-03-17 17:34:52 +08:00 ai 的出现就是为了减少学习成本的。除非你是想学 ai 开发。 感觉 ai 就像汽车界的自动驾驶技术,其目标就是为了让人坐上车说几句话就可以直达目的地。但目前技术还不够成熟,自动驾驶依然是辅助,基本没什么学习成本,更没什么自动驾驶培训。 |
43 LuffyWong 2023-03-18 02:03:19 +08:00 为啥我总能看到一些 设计师艺术家其实是地址 AIGC 的呢 |
45 JustSong 2023-03-20 14:55:29 +08:00 via Android 这是大模型的时代,个人小作坊有足够的硬件资源吗 |