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这篇文章讲 chatgpt 只模仿人类说话，是从人类提供得语料里面有损压缩出得一段话，但是实际上 chatgpt 没有理解里面得意思，离真正得智能还有差距。
chatgpt 在说文学或者概念的时候会是像他说的通过筛选得数据拟合得东西，但是让他写一段 python 代码得时候，在网上搜相同东西是搜不到的，他却能写出符合要求的代码，在我看来更像是他学会了 python 代码得逻辑然后写出来的，有大佬能讲一下这是怎么做到的吗
 | 1 deorth 2023-02-14 13:38:47 +08:00 via Android 人类的本质就是复读机 |
 | 2 zhlxsh 2023-02-14 13:44:17 +08:00 via iPhone 人类的本质呀是复读机 |
 | 3 luckyjack 2023-02-14 16:31:02 +08:00 人类の本质呀是复读机 |
 | 4 cwyalpha 2023-02-14 16:34:49 +08:00 via iPhone  1 zhuanlan.zhihu.com/p/597586623 看一下这篇文章，一部分是模糊图像，但是另一部分确实是有逻辑推理 |
 | 5 kop1989smurf 2023-02-14 16:42:55 +08:00 "但是让他写一段 python 代码得时候，在网上搜相同东西是搜不到的，他却能写出符合要求的代码" 代码一样有概率和权重。所以能够生成统计学意义上的“通解”。 和 AI 生成艺术品的道理一样。世界万物都有其局部最优的解。但也只是局部最优。 这个局部限制于他的学习资料范围和算力上限。 |
| 6 kop1989smurf 2023-02-14 16:44:58 +08:00 但是局部最优不等于正确。 正确和最优其实是两个维度的问题。 机器学习 AI 在游戏、棋牌领域能够找到真正的通解（至少是比人类理解力强的解），是因为游戏、棋牌的特性是规则固定。 规则固定就可以无监督学习，可以极致化的自我迭代。 |
 | 7 < href="/member/Ediacaran" class="dark">Ediacaran 2023-02-14 16:45:43 +08:00 via iPhone 说明编程语言和自然语言结构上有一定相似性。机器能做好一部分自然语言生成，也能做好一部分编程语言的生成 |
 | 8 hertzry 2023-02-14 19:18:14 +08:00 我想到了 Github Copilot 。 |
 | 9 cmdOptionKana 2023-02-14 19:36:15 +08:00 1 > 这篇文章讲 chatgpt 只是模仿人类说话，是从人类提供得语料里面有损压缩出得一段话，但是实际上 chatgpt 没有理解里面得意思，离真正得智能还有差距。 看到这句话，什么是真正的智能？ 以前认为 “图灵测试” 很重要，如果通过对话交流，无法轻易区分对方是否人类，那就认为对方是人类或具有等同人类的智能。 但现在 AI 不断发展，我想可能需要看 “它” 能否发明创造、或发现物理定律。比如，假设不久的未来有一个 AI ，它能独立解决一些人类多年为解决的数学猜想、能做手机、汽车等的工业设计并且得到市场认可，能发现物理定律并且自行写论文（并且如果先隐瞒 AI 身份，借用人类身份去投稿能被发表），那么，我认为这就是有真正的智能了。 甚至，可能不需要那么严格，毕竟我们普通人也不是每个人都有那个能力。想到这里，突然发现，那么我普通人算不算有真正的智能？！ |
 | 10 bainian18 2023-02-14 20:23:25 +08:00 这篇文章说的感觉还是挺有道理的。 |
 | 11 Aloento 2023-02-14 20:26:15 +08:00 复读机是人类の本质 |
 | 12 lmmortal 2023-02-14 21:21:50 +08:00 via Android 代码搜不到？上次微软出的那个啥是怎么做到的？ |
 | 13 twor2 2023-02-15 09:01:25 +08:00 我说 人 只是模仿人类说话，是从人类提供得语料里面有损压缩出得一段话，但是实际上 人没有理解里面得意思，离真正得智能还有差距。 |
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