我正在启动我的第一个开源项目。这个项目可能会使您的 ChatGPT 提供更好的服务

我正在构建一个开源的 ML 可观察性和优化工具包。 该工具可帮助 ML 从业者：

1. 了解他们的模型在生产中的表现
2. 捕捉边缘案例和异常值以帮助他们改进模型
3. 允许他们根据自己的需要定制工具（所以是开源的）
4. 将数据安全放在首位（所以是自托管的）

用例：

• 推荐系统：你可以使用 UpTrain 来监控流行度偏差、跨用户组的推荐质量等。
• 预测系统：你可以使用 UpTrain 来监控特征“漂移”和预测的有效性。
• 计算机视觉：你可以使用 UpTrain 来测量输入图像属性的漂移（亮度变化、强度变化、温度变化、模型输出等）。
• 大型语言模型：你可以使用 UpTrain 来测量提示中的漂移并定义规则， 帮你捕捉到特定输入以进行微调。

我热切地等待您的反馈，请随时与我联系

你可以查看项目 https://github.com/uptrain-ai/uptrain 。 我们希望听到大家的反馈