求一个在 mac 上使用 Python 的姿势

和 java 没啥区别，一样多版本同时使用

PyCharm

java 的版本问题其实更多，oracle jdk, openjdk, zulu jdk ，然后又有不同的版本，现在半年出一个新版本，每个版本又有新功能。

推荐使用 pyenv 或者 asdf 这种版本管理软件

brew install python 安装的版本总是会安装最新的版本，而且你 pip 安装 library 的话，都和 brew 混在一起，感觉不好。

pyenv / asdf 可以支持安装多个版本，不同的项目 /目录自动激活对应的版本
我喜欢 配合上 pipenv 使用，python 和 library 统一管理

@seanzxx 感谢回复，其实两年前使用过 pyenv ，但是现在文档都看不下去了，感觉好复杂...

我个人想了一下，py 用的太少了，pip 什么的项目可以在 pycharm 里面弄，也不影响外面的。

anaconda

搞个 miniconda 最方便吧，隔离 Python 版本，隔离环境。。不影响系统自带版本的 Python

miniconda 。pyenv 和 venv 的功能都有了，比较省心。

我选择 docker, 只要不是特别奇怪的东西, 我现在都优先考虑 docker 搭环境了

@wu67 docker 基于 linux ，在 mac 上等于先运行一个虚拟机，再配置环境，感觉损耗好大啊

@MID 但是不会遇到奇奇怪怪的问题, 也不会遇到像公司的代码只能跑在特定版本上, 而我想装个最新的环境造轮子. 个人觉得 docker 真的是天生适合多版本共存.

用 Homebrew 和 pyenv 下载的 Python 运行脚本是都行，搞清楚 Python 版本和虚拟环境是什么就可以。

我的使用习惯:
1 、Homebrew 管理的 Python 版本基本不动他，只用于其他 Homebrew 下载软件的依赖。
2 、开发使用 pyenv 管理 Python 版本，不用的项目使用不用的版本的 Python ，用原生模块 venv 创建不同的虚拟环境进行 Package 管理

@dudu2017 不用的项目使用不用的版本--> 不同的项目使用不同的版本

brew install 的 python 会装在 HomeBrew 自己的路径里，这个路径与系统默认的路径可能有别，因此如果你解释器路径设置的不是这个，那么到时候会调用不到，如楼上所说，最好只用于 HomeBrew 的环境依赖。其他的方法还有很多，无论是直接从官网装 python 还是搭虚拟环境，都得弄清楚路径就行。另一个是注意电脑的芯片架构，一旦路径多，装包又分不同的架构，就需要仔细检查运行环境。

anaconda

楼主提到就写写 python script ，其实就没必要上多版本了，直接 python3 装个最新的就完善了。
#3 说的对，java 的版本问题其实更多

brew 可以安装指定版本的 python ，例如：
brew install [email protected]
项目里面基于指定版本的 python 建一个 venv 就够了。

pyenv 通常需要编译，要先安装好编译器和依赖库。

conda 也是不错的选择。

Miniconda

brew install 然后 python -m venv

写脚本用 Xcode.app 或者 CommandLineTools 自带的就行.

```
% which python3
/usr/bin/python3 # 这是个 wrapper, 实际用的是:
% xcrun --find python3
/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/usr/bin/python3
```

pip3 install 时记得加个--user

我是 anaconda

@MID 其实损耗还行，docker 比虚拟机高效多了，性能的话似乎会折个 10-20%？然后你的下载的 python 镜像大约 500M ，同时 docker 后台不管你干什么差不多用 2-4G 内存（在 docker 里设置）。
考虑到我用了三年的 conda 环境现在有 13 个 G ，而且 docker 配合上 vscode 的 devcontainer ，可以让我进入任何语言的项目时立刻得到完整的配置，因此我现在已经把电脑里的各种包全删了

miniconda + venv

投 miniconda 一票

@jayeli 如果嫌弃 conda 慢的话，可以试试 micromamba ，兼容已存在的 conda 环境

谢谢大家，被安利了 miniconda ，马上去了解了解。

我觉得直接上 dev container 是最优雅的了，直接抹平各种环境问题

@jayeli #22 小白请教一个问题 ，这么使用的话，是不是每个项目都需要单独新建一个环境？那么项目多起来的话，是不是垃圾文件就会很多？

如果只是偶尔写一下 python 的话，macOS 已经预装 python3 了，相信已经满足你的需求。

跪着

感觉 miniconda 的隔离逻辑是最清晰的。

anaconda

conda

brew install python

virtualenv venv
source vent/bin/activate

就可以了

brew install micromamba

上面说的都好麻烦。没有理由不用 miniconda

@Jface 不需要每个项目一个环境，就是普通的 python 代码对于库的小版本号没那么高的要求，这样平时都用一个环境差不多就够了。（个人是这样的，商业生产环境可能需要每个项目一个环境吧

因为 Mac os 自带 python ，而且系统依赖这个自带的。所以建议自己玩 python ，就搞个这种虚拟环境的 python 去随便玩，不影响系统自带的这个。

我现在觉得 miniconda 最好

我用的 mambaforge ，M1 支持得很好，用了两年了

@Jface #27 创建带有不同版本 Python 解释器的 conda 环境就可以了，之后直接用 venv 。

miniconda 装完之后自带一个 Python 解释器（ conda 的 base 环境），你可以直接用 `~/miniconda3/bin/python -m venv ./.venv` 创环境。当你对 Python 有其他版本的需求时，可以使用 conda 再创建一个环境，像这样 `conda create -n python36 -c conda-forge python=3.6`，此时就可以和之前一样使用 Python 3.6 的解释器创建 venv 环境，`~/.conda/envs/python36/bin/python -m venv ./.venv`。

microbamba 是用 C++ 实现，只有一个可执行文件，更轻更快，同时兼容 conda 环境。官网说目前还处于早期阶段，不过用下来没什么问题。它的用法和 conda 一样，上手也很快，值得一试。

不经常用 python 的话，直接 pycharm 让他自动检测安装吧，小白友好

miniconda +1

可以参考我这边博文的环境管理部分：

https://www.howie6879.cn/post/2021/14_about_python_env/

miniconda ，搞 python 是没办法脱离虚拟环境管理的

pyenv 的文档都能觉得烦，我是觉得蛮诧异的，楼上居然都觉得合理么，

@lrigi
@jayeli 感谢两位！

感谢各位的回复，已经用上 miniconda 了，感觉超好用！目前配合 Pycharm ，感觉天衣无缝，感谢大家推荐！


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首先，系统自带 python3 ，不过 pip 的时候你需要--user

其次，你如果选 pyenv （或者 asdf 之类的），那 pyenv 本身用啥来运行呢？其实还是依赖于某个 python
窃以为现在多版本 python 已经没有时候啥意义了。多环境隔离才是硬需求

pyenv +

我目前是 pyenv + pyenv-virtualenvwrapper 组合，基本上能解决多个 python 版本，以及同一个版本下多个项目依赖的问题
pip install pyenv
brew install pyenv-virtualenvwrapper

# 安装一个新 version 的 python
pyenv install python3.11
pyenv global python3.11

pyenv virtualenvwrapper
mkvirtualenv new_project

miniconda 结合 pycharm ，那如何优雅的 install package ，打开终端 -> 激活虚拟环境 -> conda install xxx ?