突然好奇，消除歌曲中的人声技术上是怎么实现的？
这是一个创建于 1104 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
例如有一个音频文件，把歌手的声音和乐器分开
得到两个音轨：一个是人声音轨，另一个是乐器部分
 | 1 8eacekeep 2023 年 1 月 12 日 乐器一般占高低频，以前就是直接抠。现在人工智的话，大概是分析人声特征吧，不过不论哪一种效果都不咋地，都抠不干净的 |
 | 2 Xymmh 2023 年 1 月 12 日 利用人声在左右声道里相位相同的原理吧，记得几百块钱的电子琴都有这个功能，还是实时的 |
 | 3 n0099 2023 年 1 月 12 日  1 |
 | 4 moondark 2023 年 1 月 12 日 这种叫做 声伴 分离技术，用机器学习训练的 最新算法目前对于流行歌曲抠的还可以，对于 RAP 类的不太行 |
 | 5 zhuangzhuang1988 2023 年 1 月 12 日 1 可以看下吴恩达的 机器学习，无监督学习 下面链接直接定位到了 那个 DEMO https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dx?t=393.7&p=4 PS: 都是数学 |
 | 6 noe132 2023 年 1 月 12 日 最简单就是看声相位置，通常鼓和人声都在声场中间，其他乐器通常在侧位，可以直接分离出来，但是这种看歌曲，而且很多时候效果并不好，还会把鼓点也都移除掉了。以前用 Audition 操作过，很简单只需要按几下按钮就能搞定。 复杂的就不太了解了 |
 | 8 Yadomin 2023 年 1 月 12 日 3 |
 | 9 zeni123 2023 年 1 月 12 日 和人工智能抠图后背景还在那种场景差不多 |
 | 12 shakoon 2023 年 1 月 12 日 模拟电路里，这是一个滤波器，可以把特定频率的声波减弱，几十年前的卡拉 OK 功放机就有这个功能，当然，效果是有限的，因为有很多伴奏也在人声的这个范围。实际上三十年前的卡拉 OK VCD 是将已经用上面方式去掉人声的伴奏作为一个声道，完整的歌曲作为另一个声道，这样极大方便了使用，也降低了对设备的要求。 |
 | 13 fengleiyidao 2023 年 1 月 12 日 估计，最简单粗暴的方法就是，直接在频域把人声最强的那个频段清零，或幅度压低。 |
 | 14 fengleiyidao 2023 年 1 月 12 日 @shakoon Bandstop filter |
 | 15 xuanbg 2023 年 1 月 12 日 没有什么信号是傅立叶变换滤不出来的。。。 |
 | 16 youxiachai 2023 年 1 月 12 日 团子 AI 这块做得蛮好的...如果有需求的话,可以充值一下.. |
 | 17 billlee 2023 年 1 月 12 日 @fengleiyidao 但流行音乐伴奏的频率和人声是一样的啊 |
 | 18 edis0n0 2023 年 1 月 12 日 |
| 19 fengleiyidao 2023 年 1 月 12 日 @billlee 人声应该是主要集中在一个很窄的频段里，比音乐窄多了。 |
 | 20 MMMMMMMMMMMMMMMM 2023 年 1 月 13 日 bass 低频，vocal 中频，drum 根据 bpm 间隔性剥离，AI 火起来之前是这么干的 现在流行 AI 炼丹了，对抗生成什么的 |
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