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以 btc 为例，在知道难度，矿机的 share 速度的情况下，矿池算力的具体算法是如何实现的？
 | 1 noe132 2022 年 12 月 20 日 diff * share = hash diff * share / time = hashrate 猜测用移动平均，根据不同时间比例使用不同窗口大小 |
 | 2 alexwrong 2022 年 12 月 20 日 根据 hash 率反推的 |
 | 3 Rocketer 2022 年 12 月 20 日 via iPhone btc 的原理你懂吧？把一堆数据加在一起，再加一个随机数，计算一个哈希值。 问题就在这个随机数上，你得正好算出目标哈希值才算挖到矿了。 这个没什么技巧，就是穷举，所以单机算很慢，而矿池可以给每台机器分配不同的随机数来试。你试了多少个随机数，就是你的贡献量。 |
 | 4 zz497915773 OP @noe132 假如 Job 难度为 65535 ，矿机每秒钟提交一个不重复 jobid 的任务，也就是说, 矿机理论上是 65535 * 1 / 1 = 65k 的哈希率吗 |
| 5 zz497915773 OP 已知 job 的难度以及 share 的速度，在这两个前提条件下，我想知道怎样计算出矿机的哈希率 |
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