有哪些易用的c++矩阵库？

3*3的矩阵 10秒.......开玩笑啊 时间复杂度也就N^2啊...

@txx msvc mingw都试过了。。。不知为何

估计是使用方法不对吧，3 X 3 都要10秒，这比手算也快不到哪去了。

编译时长?

clapack吧，这个最原始，编译最简单

@dndx 我看它文档上写的只需要添加eigen的include目录就可以用了

@qiukun 是的，有哪里不对么

@forest520 谢谢，我试一试

第一次 编译久 之后就不会了吧

估计又是header only, template满天飞的东西所以编译慢. (据说一哥们用spirit写了个scheme解释器, build出来要半小时

@xdeng 还是会...

哥，如果include的template或者header很多，编译时长超过10秒很正常啊，之后再编译应该就快了啊。
你最主要的还是要看运行速度啊，如果运行速度没问题，那就OK了嘛。

@Golevka 是的,确实是这样子.有什么建议么?

一直在用c++的形式来写c。。。这是什么意思。。能编译么。。

@ini 比如

#include <iostream>
#include <Eigen/Eigen>

using namespace Eigen;
using namespace std;

int main()
{
Matrix3d a(3,3);
a<< 1,0,0,
0,1,0,
0,0,1;
cout << "a: " << endl << a << endl;
cout << "eigenvalue: " <<endl<< a.eigenvalues() << endl;
}

这个都能20s ...真是服了

@skydiver 比如用vector写循环之类的,见笑了

@omengye

@omengye 我去，一不小心敲了XX，然后就莫名其妙地回复了。。
我刚看了一下这个lib，<Eigen/Eigen>里include了Dense，下面是Dense header里面的include：

```
#include "Core"
#include "LU"
#include "Cholesky"
#include "QR"
#include "SVD"
#include "Geometry"
#include "Eigenvalues"
```

再随便打开Core这个header，里面又include了一大堆，以"src/Core/PlainObjectBase.h"为例，再打开这个header only的源文件，里面全是template，这能不慢么。。

表面看起来，只include了一个<Eigen/Eigen>，但这只是这个lib为了方便，做了一个统一的header，其实里面所有的内容都被包含了，所以，如果你要编译速度，你可以只include你需要的那个header，应该就会好很多了。

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另外，你说除了第一次以外，以后编译也很慢，你是只有一个main.cpp么？

发现V2EX不支持markdown嘛，看起来好像支持markdown的样子。。

@ini 是只有一个main.cpp, 太感谢了

@omengye 怎么可能。。。第一次生成库的 obj 后之后就不用了吧。。。

所以build和clean后再build对C/C++来说，时间差异很大

Intel的Math Kernel Library, 这个省心, 常见的BLAS, LAPACK什么的都集成到里面了.

正确使用的话, 速度比MATLAB快应该是可以肯定的.

目前在用这个
http://arma.sourceforge.net/

一般人家说某某库速度快是指运行速度快吧，编译速度快这个要求倒是比较难考察
如果你是常常要改变矩阵值的话，直接写个读文件的程序，就不用每次都编译啦

为什么不直接拿matlab算呢

使用预编译头文件可以提高编译速度

@xdeng @Ricepig @cdfmr @xiaket 谢谢

@bububut 谢谢,主要是想脱离matlab,所以不愿再拿它来算了

@xiaket 这个太贵了。。。

别搞笑了。。毕业设计的时候自己写的求6W阶的特征值都都用不了几秒。

@ispinfx 嗯,自己写当然就没这么多事了

@Ricepig 那就找来BLAS和LAPACK, 这两个是开源的. 需要自己折腾下, 不过折腾的成本也不高, 正常的话半天可以搞定.

@xiaket fortran的。。。

@xiaket @Ricepig 用上了armadillo和openblas组合的方式，貌似还不错

@Ricepig 貌似很容易就可以找到for c/c++的实现哦