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这是个计算斐波那切数列的代码, 为了说明 async/await 的使用, 但不明白为什么 StopIteration 会获得最终结果
class Thing: def __init__(self, n): self._n = n def __await__(self): # Thing 是 iterator return (yield self) # 这里每次迭代返回 Thing 对象实例自身? def thing_interceptor(coro): value_to_send = None while True: try: thing = coro.send(value_to_send) # 把 value_to_send send 进去干嘛? 可不可以理解为没什么用, 等同于一次 next? value_to_send = thing._n # value_to_send 的值是 1 或 0 except StopIteration as exc: return exc.value async def f(n): if n <= 1: value = await Thing(n) else: value = await f(n-2) + await f(n-1) # 为什么两个 Thing 能相加, 也没实现 add 啊? return value # 最终返回 Thing 对象 coro = f(3) print(thing_interceptor(coro)) 这里我把原文的一些注释去掉了, 原文链接: https://gist.github.com/erikbern/ad7615d22b700e8dbbafd8e4d2f335e1
 | 1 LeeReamond 2022-04-04 06:20:19 +08:00  1 看了看 gist 原文，标题叫 loop_hack ，很清晰地表达了代码需求。 __await__魔术方法必需要返回一个可迭代对象，如果直接返回 self 的话，由于 Thing 本身没实现__next__方法，并不是可迭代对象，这里利用了 py 的 yield 特性，凡定义 yield 的函数例如 func ，在调用 func()时区别于默认的返回 return 值，作为替代会返回 func 的生成器对象，解决了必须返回可迭代对象的问题。同理可以使用以下代码： ```Python class A: def __iter__(self): return (yield self) for _ in A(): ... ``` 因为是非常莫名其妙的写法，所以作者也在标题里写了这是 hacking 。但是由于这里少写了一个换行导致语义很难理解，如果我做 codereview 会直接枪毙，实际上就是 input=yield self 然后 return input ，即将该对象作为只能激活两次的可迭代对象，第一次返回 self 第二次上浮 StopIteration ，后面的就很好理解了。 |
 | 2 plko345 2022-04-04 10:45:00 +08:00 @LeeReamond 多谢大佬, 我大概知道 value 最终赋值的是你说的 `input` 了, 而不是 Thing 实例, 但为什么 StopIteration 会等于 value 呢? |
| 3 plko345 OP @LeeReamond 是不是 __await__ 的 return 就是 StopIteration 的值? 这样理解对吗? 可是为什么呢? |
| 4 LeeReamond 2022-04-04 11:38:16 +08:00 @plko345 Thing 对象第二次被击穿的时候向它 send 了一个数，然后 return 了这个数，本质起到中转作用，thing_interceptor 充当事件循环，每次当它获取控制权时，负责不断向协程对象 send 以维持程序运行。程序除了顶层协程做根外，其余的中转全部在内部生成和消化，不会向事件循环上浮，最后递归返回后，根协程向事件循环返回常数，被包装在 StopIteration 里。你的注释有一些错误 |
| 5 LeeReamond 2022-04-04 11:48:43 +08:00 @plko345 不，这个理解不对，__await__的 return 值必须是可迭代对象，它会被多次激活，所以行为不能理解成一般方法的顺序执行并返回。在这个例子中，他的第一次 await 行为可以理解为（预激前）返回了生成器并预激，此后每次被 await 调用时步进生成器，hacking 将生成器执行逻辑和定义逻辑重合引起误解。我在 1L 最后一句话指根协程返回后上浮，并不是__await__的 return 值产生了 StopIteration ，表述不准确也误导了你 |
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