项目里现在用的自己实现的二级缓存，一级是基于 ConcurrentHashMap 的本地缓存，二级是 redis 缓存，这就导致了个很严重的问题，不能集群部署，因为一级缓存无法同步，集群部署，服务一切换数据就不一样了，所以想问问大佬们，有没有能支持进程之间（我们还是 docker 部署，docker 容器的进程，不行的话 linux 进程也行，就不用 docker 了）内存（ jvm 的堆内存）数据同步的组件，实现成本对于我们现在这个来说也比较低的，有这种东西吗？或者自己怎么改造现有的缓存组件来实现这一目的？
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 | div class="fr"> 1 aper Mar 28, 2022 redis 6.0 client-side cache ，或者自己搭个 MQ 吧 |
 | 2 decken Mar 28, 2022 mmap |
 | 3 hangszhang Mar 28, 2022 mq 同步到服务集群更新一级缓存呢？ |
 | 4 MoYi123 Mar 28, 2022 本地缓存是确实有必要的吗? 最简单的方法是不要用本地缓存. |
 | 5 potatowish Mar 28, 2022 查询频率高、几乎不需要更新的数据才会做进程缓存吧，目的就是为了减少网络和序列化开销，你这种情况应该考虑用分布式缓存 |
 | 6 Red998 Mar 28, 2022 为什么不是一级 Redis 、二级本地兜底？ 本地缓存虽然性能高、但是也有局限性 你用 ConcurrentHashMap 也要考虑内存大小、LRU 清除、定时刷新、缓存不共享问题。本地缓存考虑使用 Caffeine |
 | 7 ikas Mar 28, 2022 10 年前我们用 JGroups 实现分布式同步缓存..到了如今依然没有好的办法 但是人们基本都接受了独立中央缓存这种模式 所以.... |
 | 8 cc959798 Mar 28, 2022 量不大的话没必要本地缓存 |
 | 9 fengjianxinghun Mar 28, 2022 1. 一级进程级 LRU 缓存 2. 二级本机 mmap 共享内存缓存 3. 分布式 redis 缓存 4. 分布式 tidb 5. 分布式 es |
 | 10 zmal Mar 28, 2022 你要同步本地缓存，就大大增加了缓存技术的复杂度，有一点得不偿失。 一般是一级本地缓存过期时间尽量调短一点，损失一定的一致性来换性能。 再说你把本地缓存搞成分布式的，还要二级 redis 干嘛？ |
 | 11 wolfie Mar 28, 2022 非要沿用现成方案的话，Redis pub/sub 写一个对 map 修改。 |
| 12 wolfie Mar 28, 2022 现成方案 => 现在的方案。 |
 | 13 tramm Mar 28, 2022 多服务器间同步缓存数据, 本质上不就是 Redis 了. 没必要用一级缓存了啊 |
 | 14 sunriz Mar 28, 2022 先要问问用本地缓存收益高吗。本地缓存本质上就是用一致性换速度，一般都存静态的东西，或者实时性不敏感的数据。 本地缓存跨机器同步就增加复杂度了，楼上说的对，这本身就是 redis 这种存储组件专门做的事情 |
 | 15 fkmc Mar 28, 2022 via iPhone redisson localcachemap 或者 redis 发布订阅更新本地缓存 断开 redis 清空本地缓存 |
 | 16 mezi04 Mar 29, 2022 Hazelcast 或许能满足你的需求 |
 | 17 pumpkin2011 Mar 29, 2022 if (time % 10 == 0) { reload() // async return oldData } |
 | 18 orzwalker111 Mar 29, 2022 分析实际使用场景，实时性要求很高，用 1 ；否则 2 1 、干掉本地缓存，只用远端缓存 2 、保留本地缓存，本地缓存设置很小的过期时间，1 秒？从本地缓存读数据，过期的话读远端再写本地 |
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