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9 条回复 2022-02-10 15:07:45 +08:00
 | 1 kkocdko 2022 年 2 月 3 日 via Android 确实很有意思，感觉要卷不过了 |
 | 2 thedrwu 2022 年 2 月 3 日 via Android  1 下一步：AlphaCode for AlphaCode |
 | 3 jmc891205 2022 年 2 月 3 日 https://storage.googleapis.com/deepmind-media/AlphaCode/competition_level_code_generation_with_alphacode.pdf 想起了那个故事：让一只猴子在打字机上随机地按键，当按键时间达到无穷时，几乎必然能够打出任何给定的文字，比如莎士比亚的全套著作。 看上去 AlphaCode 的工作是解决了 1. 用 seq2seq 模型“随机地按键”（把 Problem Description 翻译成 Code ） 2. 减小搜索空间尽快搜索出“莎士比亚的全套著作”（能产生正确输出并且足够快的解） |
 | 6 bQ3u9RAQt4125PUK 2022 年 2 月 4 日 其实也还好啦，不会取代程序员的，顶多就是让单位效率提升然后减少人员而已。就像算盘换 excel ，还不是得人来操控，少招一部分人而已，可能以后 35 危机还会提前四五年？也顶多就这样了，没什么技术含量的工作被机器干了对人类的发展是更好的事，以后少点人敲没意义的代码，多点人搞科研，我们会越来越好的。 |
| 8 bQ3u9RAQt4125PUK 2022 年 2 月 4 日 @cgcs 有工作的怕啥，本来也有 35 危机提前一点到来还不破不立 |
 | 9 bstjanced555 2022 年 2 月 10 日 《大厂炼丹的过程与成果》，410 亿参数，好羡慕 |
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