M1 的 MacBook 进行 hash 运算的速度不行， M1 是不是更像是专用的芯片

? M1 的 GPU 居然可以被拿来做通用计算了吗？

可以认为 GPU 通用计算才是在 GPU 的原本功能上开发出的新功能。

另外这还要看你的 hash 算法是怎么支持 GPU 的。用 GPU 做通用计算要调用特殊的 SDK 的，比如 CUDA 。

我怀疑你调用的 hash 算法并没针对 M1 GPU 进行优化（我都没听说过它有通用计算的 SDK ）。它可能还是调用的 CPU 。

@ipwx 虽然说不是设计来做通用计算的，但 M1 的 hash 计算能力比 NVIDIA 的差太多了呀

P.S. 其实可以认为 GPU 本来就是最大的“专用芯片”，只能完成它设计意图内能做的事情。

GPU 不是通用计算芯片！
GPU 不是通用计算芯片！
GPU 不是通用计算芯片！

重要的事情说三遍

@ericwood067 GPU 和 CPU 的处理方式根本就不同啊。。。你去看看 GPU 计算模型大概就明白了

@ericwood067 拿 GPU 和 CPU 比本来就不对啊。。。

@ericwood067 这么说吧，理论上对于 GPU擅长的事情，所有 GPU 的性能比 CPU 的性能，计算模型上就差了 1000 乃至 10000 倍。根本不是一个量级的。

GPU 做通用计算已经是折了不知道多少效率之后呈现出来的结果了。

@ipwx 是的，NVIDIA 的显卡我手动安装了 CUDA toolkit 。M1 的芯片我也可以确认的确是并发的使用了 GPU 的全部核心，可能也跟 M1 没有这方面的驱动有关。

@ericwood067 比起这个我更好奇你是什么 hash 算法能用 GPU 加速。

@ipwx 嗯，你说的也有道理，hash 的确不是 GPU 的本职工作，这几年挖矿火了才让这个 GPU 的新用法流行了。

编译快也是有专用电路呗

同意 @ipwx, 首先 m1 的 GPU 根本就不是专门为通用计算设计的，不能和 NVIDIA 的性能相提并论

@lwh0328 #12 naive 还行

GTX960M 是一款低端的显卡？？？

@sue0917 不然呢？ 2021 年大哥

为啥拿核显跟独显比

"CPU 通用计算" 这个不用说，各方都测了个遍了。
GPU 图形性能 FP32，M1 GPU 2.6 TFlops，GTX960M 1.5 TFlops 这个是实打实的，
你不如说比一下 CUDA 和 OpenCL 呢，况且苹果的 OpenCL 也不怎么更新了，
想要公平一些，好歹适配了 Metal 再来跑啊。。
前几天还有个用 ffmpeg 软编跑分的，拿 NEON 和 AVX2 比，倒是让 ffmpeg 适配一下 Accelerate 呀。。

@sue0917 #14 话是这么说，但是当年玩刺客信条起源和古墓 10 的时候，1080p 都做不到。降到 720p 才差不多，周围还有人用 760 在玩，一直觉得是我平台的问题，直到换了 2070，差距太大了。