推荐算法问题

淘宝：请打开后台让我监听 ，不然就不要为难我缺少数据样本

什要在淘衣？

你这好歹算是相关的，我有一次听歌的经历才叫离谱。

开始我听了一首歌，听完了没管它，它就开始自动播放相关歌曲。

巧合的是，我听的那首歌和它推荐的第一首歌都被金志文翻唱过，于是它就开始给我放金志文的其它翻唱，然后又顺着金志文的翻唱开始瞎 JB 猜……最后歌越播放越奇怪，直到开始播放《东方红》，我不得不把它关了。

这一点微博就做的好多了，永远都是植发理财。

最傻的逻辑难道不是买了之后还给你推吗？
日用品这种用得快的就算了，毕竟会经常回购。有些东西是可以用很长时间的，买了之后很长的一段时间内还一直在给你推送，不知道意义何在。

@anguiao 比如说键盘

@anguiao
@Rocketer
推荐算法在用户画像不全面的情况下，就是个伪命题，做出来就是个伪功能。而且，其算法结果必然是趋向收敛的。话说回啦，能给你听《东方红》就算是好的了，这还是托了歌曲分类有限且几个维度可以相关的福。换成商品，就只能看内衣推内衣，看家具推家具了。到了头条这种新闻客户端，信息茧房了解一下？

说个有意思的，spotify 听歌会根据听得内容推荐。
推荐内容有：每日推荐 mix 、音乐流派推荐 mix，艺人推荐 mix，年代推荐 mix 等等。
我听歌很杂，所以平常比较按照 流派分类 去听推荐 mix 。
然后其中就有个现象：我听 soul music 的时候除了 Marvin Gaye 、Seal 、Ray Charles 等 soul music 流派的歌手的歌曲外，还会在 mix 给我加上 黑暗之魂 系列的游戏 bgm.....
可能是标题带魂就算灵魂乐了

谷歌也是，youtube 上看完一个视频后，推荐里恨不得把这个上传者的全部视频推荐一个遍。
最脑残的是亚马逊，你刚买完一个东西，在付款成功的页面上，立马就给你推荐几个更便宜的同样商品，你特么是让我退款重新买？？

LSP 的回归

@perpetually 可能觉得你会马上用坏再重新买吧。。因为不都是假货么。。。

我刚在想隐马可夫链大概可以解决这个问题，再一想大概不能解决。

假定有 1% 的「键盘侠」（指因为各种原因一直在买键盘的人），他每天买十副键盘，其他人十天都买不了一副键盘
那显然 AI 当然应该猜买完键盘应该继续买键盘可能性更高。

说实话 我有点讨厌这种推荐算法了，抖音 B 站都是这类算法，虽然推荐的都是我想去搜索的东西，但是让我的视野变得越来越窄了，我可能只是一时兴起去搜索，而不是让你一直给我推荐

@Rocketer 曾经有段时间，我的网抑云日推全是电视剧主题曲