各位大佬看看我这个思路有没有有没有问题

1 、2 步是原子操作吗

第一步是原子操作
第二步只有一条插入订单表的 SQL，应该也是原子性的吧？

@ZRS
第一步是原子操作
第二步只有一条插入订单表的 SQL，应该也是原子性的吧？

@jsdi 只要保证 获取库存->判断库存->更新库存 这三步是一个原子操作即可，我没实际用过 redis，查了下可以通过 lua 脚本实现。

感觉有问题
假设有 100 商品可下订单
第一步:并发 200 个请求,此 200 个请求读取到 REDIS 的剩余库存全是 100
第二步:因为这 200 个请求的库存都大于 0,所以你会所 200 个请求全存入消息队列...

@seakingii 不可能有这种情况吧，redis 不是单线程的吗？我用上面的思路撸完代码了，测试过后没有发现超卖问题

@jsdi 这取决于你在哪步做更新库存的操作，你主题里没有明述。

如果是在 rabbitmq 消费时更新，一旦发生阻塞，肯定会有超发的情况。

@revlis7 目前是在消费信息时更新库存。采用的是手动签收的方式，如果更新库存+生成订单这个事务没有成功，会回滚并拒绝签收此消息，rabbitmq 会重新发送该消息，从而保证消息一定会被消费。
这么设计应该可以避免超卖以及少卖的情况吧

还有另外一种想法是设置定时任务定期把 redis 中的库存信息同步到 MySQL，因为秒杀期间读取剩余库存也是从 redis 中读取的，MySQL 的记录并不需要实时更新。不知道这种想法有没有问题

1 是单线程
1-2 之间的过程又不是

你把消息队列的延迟拉大一点
比如消费者在生产者投递后三秒启动

@Distand 确实超过 100 了，测试的时候消息队列有 10000 多条消息请问这会产生什么问题？测试的时候没发现问题阿

@jsdi 取库存到减库存需要是原子性的，你可以用 redis decr 去原子性减库存，减完判断>=0 再写入队列，再保证下 redis 操作和 mq 操作的事务就差不多了

@Distand 不好意思理解错了
队列长度为什么会超过 100 ？我使用的 redis 命令是 “decr key”，如果 reuturn >= 0，进入队列，< 0，不进入队列 。
redis 中的单条命令不是保证原子性的吗？所以队列长度只能是 100 。
经过测试确实没出现问题阿，反而是消息队列有可能丢失消息导致商品少卖了，但是没有超卖的情况

@Distand 我也是这么想的，但是消息队列可靠性怎么保证？消息队列有可能会丢失消息，怎么让生产者重发此消息

“消息队列可靠性怎么保证？”，可以试试事务型消息，RocketMQ 中就支持。

其实对于秒杀系统而言，本来就是万里挑一，丢失一个也无所谓。
如果是重要的消息，防止丢失可以从以下三个方面考虑：


1. 网络问题导致 MQ 根本没收到。这就需要 MQ 和生产者之间有确认机制。
2. MQ 自己把消息搞丢了（比如宕机等）。这就需要打开 MQ 上的一些持久化机制。
3. 被消费者搞丢了。比如消费者取到消息后，还没完成流程，出错了。这就需要有个确认机制，在消费者消费完此条消息后，给 MQ 发送确认，然后 MQ 再删除消息。