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考虑到数据的安全性，排除租用云的情况。如果在本机做数据挖掘。大家一般用什么数据库？是 mysql ？还是 sql server ？（收费版？ express ？）为什么？希望根据自己的实际工作需求，给出优点和槽点。
 | 1 noqwerty 2021-04-22 22:01:56 +08:00 via Android SQLite 和 clickhouse |
 | 2 hellogitooxx 2021-04-22 23:25:54 +08:00 mysql |
 | 3 vertigo 2021-04-22 23:33:46 +08:00 问就是 mongodb,自由的一批 |
 | 4 huzhikuizainali OP 2021-04-22 23:36:42 +08:00 via iPad @noqwerty 求分享。和 mysql 对比如何？优势是什么？ SQLite 和 clickhouse 中文知识生态如何？ |
| 5 huzhikuizainali OP @vertigo 具体好在哪里。求分享。 |
 | 6 ipwx 2021-04-22 23:42:38 +08:00 做算法的一般不用数据库。。。。 结构化的数据用传统数据库也没用（比如 Knowledge Graph 知识图谱） |
| 7 vertigo 2021-04-22 23:43:46 +08:00  1 @huzhikuizainali 如果只是本地挖掘,而不是生产环境批量搞.其实对数据的各种维度变化和存储结构变化更多(毕竟是随着想法变),例如分析一组消费数据,一会想存用户年龄,一会又想存用户留存.用 mongo 就直接在程序里加个字段即可(关系型数据库基本只能重新建表),同时因为本身的 bson 格式存储,可以直接扔各种 json 格式数据进去且方便多层检索. 总体而言就是自由,轻量化,不会因为种种条框打断更重要的思考过程(俗称一把梭) |
| 8 huzhikuizainali OP @vertigo 谢谢分享。数据库入门有什么推荐的书籍。不涉及某一特定数据库。也不是上来就教 sql 语言。（不排斥以特定数据库，特定语言为主线进行讲解。但最好面能广一些）通过案例来普及一些数据库常识性知识。不抽象。 |
| 9 noqwerty 2021-04-23 00:14:52 +08:00 via Android @huzhikuizainali 这要看你数据量和结构，本地如果数据量不大的情况我个人认为没必要 MySQL/PostgreSQL，SQLite+pandas 足够应对大多数需求。 提到 clickhouse 是因为我们之前的一组数据需要 columnar database，MySQL 超过 4096 列就不支持了。 |
| 10 huzhikuizainali OP @noqwerty 谢谢分享。数据库入门有什么推荐的书籍。不涉及某一特定数据库。也不是上来就教 sql 语言。（不排斥以特定数据库，特定语言为主线进行讲解。但最好面能广一些）通过案例来普及一些数据库常识性知识。不抽象 |
 | 11 knightdf 2021-04-23 09:48:38 +08:00 csv es |
 | 12 buliugu 2021-04-23 09:49:44 +08:00 py 做数据挖掘用啥数据库？当然是 csv 啦（逃 |
 | 13 z740713651 2021-04-23 10:34:27 +08:00 csv +1 后面也可以对接 hdf5 mongo 也很舒服 丑 sql 真的好麻烦 |
 | 14 MinQ 2021-04-23 10:57:53 +08:00 csv+10086 |
 | 15 princelai 2021-04-23 12:09:13 +08:00 我主要是时序数据，所以选择了 timescaledb，其实就是 postgresql 魔改版本，所以其他数据基本都入到我这个库里了，本地小数据我都用 pandas 输出为 parquet/feature，读写非常快，压缩比也很高 |
 | 16 leven87 2021-04-23 12:42:26 +08:00 一般就是 CSV 就好，先数据清洗整理，生成一个符合要求的 csv,方便下次调用 |
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