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 | 1 Kymair 2010-07-07 22:20:48 +08:00 一个非常不错的Tutorial http://simonwillison.net/static/2010/redis-tutorial/ |
 | 2 zxn0 2010-08-05 17:17:02 +08:00 GAE不是已经有自己的K/V了么。。 |
 | 3 bruce 2010-08-05 20:36:44 +08:00 via Android 这个是挺经典的kv数据库啊 |
 | 4 rveo 2010-08-05 21:39:57 +08:00 redis 缺点也非常突出。。 |
 | 6 predator 2010-10-09 11:52:47 +08:00 比较郁闷的一点是双L5520 @ 2.27GHz的机器跑不出官方文档中声称的性能 |
 | 8 iwinux 2011-04-13 08:24:39 +08:00 这个对服务器的配置要求比较高啊…… |
 | 10 muxi 2011-04-13 09:55:18 +08:00 @ksword 做简单消息队列基本靠谱，我已经在生产环境中使用，复杂的估计还得用专门的，比如ZeroMQ， 一个比较郁闷的是这个东西是双向链表，模拟队列的时候不能设置队列的最大长度，我的业务中需要这个东西，只能每次都去检测一次 @iwinux 我不知道你说的对服务器配置要求高是什么意思，需要很多的内存？还是IO性能？假如你使用其他的类似的产品，只要你的业务是同一个级别的，所需要的配置都是一样的，而且Redis相对于Memcache还能更好的使用大内存，不存在配置要求高的问题，如果是，那也是你的业务需要，跟Redis本身没有关系，你甚至可以在一个虚拟机或者比较垃圾的配置上使用它 @rveo 同样看不出来你表达什么意思，在我实际的使用中，没有发现有什么缺点，K/V模式能够有的东西，Redis基本上具备了，唯一不足的可能就是在自动分片上还需要优化，还没有跟TC/TT那样实现互为主从，但目前来说hash ring 的算法和M/S结构基本上能够应付绝大部分应用的需求了，没实现的部分只是锦上添花的功能，反而我用的最爽的keys *xx* 的功能，其他K/V都没有 |
 | 11 virushuo 2011-04-13 10:17:31 +08:00 这个东西不同的人会有不同的用法。 按照他支持的不同数据类型，可以做标准k-v库，做缓存，比memcached好，因为redis的分布较为容易，降低了memcached崩溃导致雪崩效应的机会。 也可以做一些计算，sorted sets可以做union之类的操作，对于一些集合归并操作比数据库快的多。 pub/sub可以做消息总线，配合long live http server，就是twitter stream API那种东西。 现在唯一的问题是容量取决于内存大小，所以如何做容量规划和设计架构是个学问。 |
 | 12 ahu 2011-04-13 13:50:42 +08:00 也可以看看MongoDB |
 | 13 bbayou 2011-05-08 17:18:51 +08:00 redis持久化是个问题。。。 |
| 14 bruce 2011-05-08 23:08:06 +08:00 via Android 早已不是问题 |
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