![]() | 1 newmlp 2021-03-04 11:45:16 +08:00 ![]() 显然是程序有问题啊,这 |
2 podel 2021-03-04 12:03:52 +08:00 可以强制为程序分配可以使用的核心。为系统保留一个核心。 |
![]() | 3 Joker123456789 2021-03-04 12:32:07 +08:00 用 docker 限制一下 每个程序的资源。 |
![]() | 4 chizuo 2021-03-04 12:36:06 +08:00 感觉是程序有问题,我前一段时间也是用 cpu 跑深度学习,8 核 16 线程全部满载,Ubuntu20 的系统,运行到某处代码会直接重启系统,去看 dmsg 等系统 log 也没发现有用的信息。但是服务器是通过压力测试的,满载几天也没问题。 后来把 Intel mkl 和 numpy 的库版本调整了一下,算是解决了 |
![]() | 5 dingwen07 2021-03-04 12:39:50 +08:00 via Android 高负载下 CPU Usage 飙到 100 很正常,特别是核心数少的 CPU,我的 SP4 6300U 日常在 100 检查一下程序有没有问题 |