十亿级数据报表,选用什么数据库查询比较快 - V2EX
V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请  登录
请不要在回答技术问题时复制粘贴 AI 生成的内容
zk123
V2EX    程序员

十亿级数据报表,选用什么数据库查询比较快

  •  
  •   zk123
    zk-123 2020-11-19 12:08:02 +08:00 6004 次点击
    这是一个创建于 1788 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    请问各位 v 友们,数据量每日增长约 300w,要做报表,在十亿级别的数据量里,要想查询速度在 2s 内返回,用什么数据库存储查询比较快?

    (最好单表或不需要自己做额外业务,可以加索引,插入更新慢不要紧,查询快就好。)

    28 条回复    2023-01-14 11:02:42 +08:00
    shakeyo
        1
    shakeyo  
       2020-11-19 12:11:37 +08:00
    mysql+异步队列计算足够简单足够满足需求了
    qiayue
        2
    qiayue  
    PRO
       2020-11-19 12:13:14 +08:00   2
    ClickHouse
    opengps
        3
    opengps  
       2020-11-19 12:15:16 +08:00
    这主要得看你的查询条件,我当年把 gps 坐标轨迹,压缩到只允许 2 个查询结构,15 亿行里分了 31 个区,秒查三天轨迹
    另外,硬盘介质一定要快,尽可能用好的 ssd
    chiva
        4
    chiva  
       2020-11-19 12:27:00 +08:00 via iPhone
    单查询 mysql 完全满足啊
    nuk
        5
    nuk  
       2020-11-19 12:37:14 +08:00
    有索引基本都秒查吧,唯一要担心的就是你的 index 塞不进内存。
    lasuar
        6
    lasuar  
       2020-11-19 12:46:01 +08:00
    ck #2
    Wincer
        7
    Wincer  
       2020-11-19 12:46:09 +08:00
    clickhouse,非常适合 olap,我们最大的一张表有 600 亿的数据。
    wangyanrui
        8
    wangyanrui  
       2020-11-19 13:09:23 +08:00 via Android   1
    看查询条件是什么样子,不然没法下定论
    zk123
        9
    zk123  
    OP
       2020-11-19 13:35:56 +08:00
    @opengps @wangyanrui 主要聚合统计偏多
    qiayue
        10
    qiayue  
    PRO
       2020-11-19 13:40:23 +08:00
    不用选了,上 ClickHouse 吧,CH 就是为这个需求而生的
    vincent7245
        11
    vincent7245  
       2020-11-19 13:44:48 +08:00
    要看你的业务了,如果是统计需求比较多可以考虑大数据技术栈
    samuel
        12
    samuel  
       2020-11-19 13:57:09 +08:00
    ClickHouse
    lucyplay
        13
    lucyplay  
       2020-11-19 14:17:48 +08:00
    ck
    lixintcwdsg
        14
    lixintcwdsg  
       2020-11-19 15:13:32 +08:00
    clickhouse 解决你的所有问题
    yangqingrong
        15
    yangqingrong  
       2020-11-19 22:25:08 +08:00 via Android   1
    mycat
    inwar
        16
    inwar  
       2020-11-19 22:43:25 +08:00 via Android
    Ck 或者 es
    hangszhang
        17
    hangszhang  
       2020-11-19 23:08:28 +08:00
    统计需求多 mysql 肯定不行, clickhouse 吧
    yangzh
        18
    yangzh  
       2020-11-19 23:31:37 +08:00 via iPhone
    clickhouse?
    rapperx2
        19
    rapperx2  
       2020-11-20 09:04:45 +08:00
    clickhouse +1
    Cowhitewhite
        20
    Cowhitewhite  
       2020-11-20 09:44:26 +08:00
    vertica ?
    NillSpake
        21
    NillSpake  
       2020-11-20 10:53:20 +08:00
    clickhouse +1
    IDAEngine
        22
    IDAEngine  
       2020-11-20 11:39:23 +08:00 via iPhone
    clickhouse +1
    superman2
        23
    superman2  
       2020-11-20 15:35:04 +08:00
    回复这么多 clickhouse,现在 clickhouse 有这么火吗?你们有谁都用在生产上面了
    superman2
        24
    superman2  
       2020-11-20 15:36:00 +08:00
    @yangqingrong 好久没有在头条上见到你了
    oneoyn
        25
    oneoyn  
       2020-11-20 18:36:14 +08:00
    分布式数据库 mycat
    zk123
        26
    zk123  
    OP
       2020-12-20 11:52:28 +08:00
    感谢大家的建议,clickhouse 很不错,但是支持 ClickHouse 的云平台只有阿里云,而且价格太贵,自己搭一套运维成本太高,纯报表的聚合使用 clickhouse 性价比太低。最终使用了 MongoDB,多维度分表的方式。
    zk123
        27
    zk123  
    OP
       2021-05-20 08:29:08 +08:00
    后又换成了 Clickhouse
    L0L
        28
    L0L  
       2023-01-14 11:02:42 +08:00
    @zk123 补个楼,老哥 Clickhouse 用起来怎么样呢?
    关于     帮助文档     自助推广系统     博客     API     FAQ     Solana     115 人在线   最高记录 6679       Select Language
    创意工作者们的社区
    World is powered by solitude
    VERSION: 3.9.8.5 23ms UTC 18:09 PVG 02:09 LAX 11:09 JFK 14:09
    Do have faith in what you're doing.
    ubao snddm index pchome yahoo rakuten mypaper meadowduck bidyahoo youbao zxmzxm asda bnvcg cvbfg dfscv mmhjk xxddc yybgb zznbn ccubao uaitu acv GXCV ET GDG YH FG BCVB FJFH CBRE CBC GDG ET54 WRWR RWER WREW WRWER RWER SDG EW SF DSFSF fbbs ubao fhd dfg ewr dg df ewwr ewwr et ruyut utut dfg fgd gdfgt etg dfgt dfgd ert4 gd fgg wr 235 wer3 we vsdf sdf gdf ert xcv sdf rwer hfd dfg cvb rwf afb dfh jgh bmn lgh rty gfds cxv xcv xcs vdas fdf fgd cv sdf tert sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf sdf shasha9178 shasha9178 shasha9178 shasha9178 shasha9178 liflif2 liflif2 liflif2 liflif2 liflif2 liblib3 liblib3 liblib3 liblib3 liblib3 zhazha444 zhazha444 zhazha444 zhazha444 zhazha444 dende5 dende denden denden2 denden21 fenfen9 fenf619 fen619 fenfe9 fe619 sdf sdf sdf sdf sdf zhazh90 zhazh0 zhaa50 zha90 zh590 zho zhoz zhozh zhozho zhozho2 lislis lls95 lili95 lils5 liss9 sdf0ty987 sdft876 sdft9876 sdf09876 sd0t9876 sdf0ty98 sdf0976 sdf0ty986 sdf0ty96 sdf0t76 sdf0876 df0ty98 sf0t876 sd0ty76 sdy76 sdf76 sdf0t76 sdf0ty9 sdf0ty98 sdf0ty987 sdf0ty98 sdf6676 sdf876 sd876 sd876 sdf6 sdf6 sdf9876 sdf0t sdf06 sdf0ty9776 sdf0ty9776 sdf0ty76 sdf8876 sdf0t sd6 sdf06 s688876 sd688 sdf86