TensorFlow 2 现已支持使用 macOS 上可用的 GPU 进行模型加速（包括 Apple Silicon M1）
mmtromsb456 2020-11-19 09:08:06 +08:00 5093 次点击这是一个创建于 1788 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
19 条回复 2020-11-19 15:16:39 +08:00
 | 1 mmtromsb456 OP 简单来说 apple fork 了一份 TensorFlow 并将 ML Compute 框架用作其中，M1 性能大概相当于 1080 ～ 1080Ti 之间 |
 | 2 ltltfuture 2020-11-19 09:13:22 +08:00 via Android 接下来就看 pytorch 如何了 |
 | 3 xfrgux 2020-11-19 09:13:55 +08:00 @mmtromsb456 请问这个相当于 1080 ～ 1080Ti 有数据来源吗 怎么比的呢 |
| 4 mmtromsb456 OP  2 |
 | 5 zhusimaji 2020-11-19 09:19:20 +08:00 apple 不讲武德啊！ |
 | 6 tzm41 2020-11-19 09:21:17 +08:00 va iPhone 爽，今晚试试 resnet 。 |
 | 7 uxstone 2020-11-19 09:27:34 +08:00 1 Apple 杀疯了 |
 | 8 lollxxox 2020-11-19 09:34:43 +08:00 希望 I 家 A 家和 N 家耗子尾汁，不要再挤牙膏....... |
 | 9 chich14 2020-11-19 10:00:09 +08:00 炼丹，风扇转了吗？ |
 | 10 CommandZi 2020-11-19 10:19:56 +08:00 专用芯片，不能反映真实性能，下一个 |
 | 11 agagega 2020-11-19 10:37:36 +08:00 能支持 NPU 吗？利用起来感觉会更猛啊 |
 | 12 unneeded 2020-11-19 10:41:12 +08:00 via iPhone 用自己机器都是玩票性质，现在 m1 的玩票性能起来了，对于初学者来说 n 卡笔记本似乎已经不是必须了 |
 | 13 nnqijiu 2020-11-19 11:15:37 +08:00 TensorFlow 不是已经放弃 mac 支持了吗？ |
 | 14 coolmenu 2020-11-19 11:34:48 +08:00 以后能不能大量购买 M1 芯片，组一个并发网络。10w 的 cpu，比 1080ti 可是省电多啦！！ |
 | 15 lqf96 2020-11-19 11:44:56 +08:00 2 @ltltfuture 好希望早日支持 pytorch，不过 pytorch 似乎也已经在用 Metal Performance Shaders 加速训练和运行了（ https://github.com/pytorch/pytorch/pull/46112 ）... @agagega 目前 ML Compute 只支持 CPU 和 GPU，但是 ML Compute 里面有 ANE 相关的 symbol，所以不排除是目前 Neural Engine 的加速不成熟（因为 MLC 是 macOS 11 和 iOS 14 刚加进来的），以后可能就会支持... ``` 00007fff2a15aae2 t +[MLCDeviceANE hasANE] 00007fff2a22b934 t +[MLCDeviceANE hasANE].cold.1 00007fff2a15b672 t -[MLCDeviceANE .cxx_destruct] 00007fff2a15ad57 t -[MLCDeviceANE allocateDeviceMemoryForTensor:] 00007fff2a22bcad t -[MLCDeviceANE allocateDeviceMemoryForTensor:].cold.1 00007fff2a15b05c t -[MLCDeviceANE broadcastTensor:] 00007fff2a22c124 t -[MLCDeviceANE broadcastTensor:].cold.1 00007fff2a15b0b1 t -[MLCDeviceANE broadcastTensor:batchSize:] 00007fff2a22c1a3 t -[MLCDeviceANE broadcastTensor:batchSize:].cold.1 00007fff2a15b309 t -[MLCDeviceANE commitAndWaitForCompletion:] 00007fff2a22c51c t -[MLCDeviceANE commitAndWaitForCompletion:].cold.1 00007fff2a15b35e t -[MLCDeviceANE commitAndWaitForCompletion:enableProfiling:graphExecutionTime:graphResultTensor:] 00007fff2a22c59b t -[MLCDeviceANE commitAndWaitForCompletion:enableProfiling:graphExecutionTime:graphResultTensor:].cold.1 ... ``` |
 | 16 sharpy 2020-11-19 11:58:29 +08:00 有问题，我安装了 mac 提供的 tf 包，运行 mnist demo 时，提示在 eager 模式下 gpu 速度慢。 用 cpu 时耗时 2s，用 gpu 时耗时 9s 。 |
 | 17 wwqgtxx 2020-11-19 12:09:27 +08:00 via iPhone @sharpy 做性能测试本来就不该用 eager 模式，而且一般要多运行几个循环来去掉 gpu 初始化的时间 |
| 18 tzm41 2020-11-19 12:42:20 +08:00 测了一下简单的 CNN，不知为何在我的 MBP 16 上 batch 之间会卡住。 |
 | 19 volvo007 2020-11-19 15:16:39 +08:00 via iPhone Metal 的话，能外接 a 卡提速吗 |
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