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上个月完成了一个你画我猜的 APP，和几年前的 Google 出的《猜画小歌》很像。只是这次全部的推理部分都搬到 Android 上面。
模型用了魔改的 PyTorch MobileNetV2，轻量级模型精确度达到 top1 79%, top3 91%。然后能识别 300 多种手写涂鸦。用的数据集是 QuickDraw 。推理部署十分简单，推理的速度也是非常的快。用红米 Note10 测试基本无卡顿。
可以来看看这个项目
项目地址 https://github.com/aws-samples/djl-demo/tree/master/android
用的是 DJL 基于 Java 的深度学习框架
 | 1 9LCRwvU14033RHJo 2020 年 10 月 24 日 很不错啊。魔改了什么地方呢？ |
 | 2 lanking520 OP  1 @user8341 主要是 Model 本身，把 channel 从 3 换成 1 了，减少计算量 |
 | 3 rming 2020 年 10 月 24 日 有点意思 |
 | 4 airqj 2020 年 10 月 24 日 via Android 不如做成小程序 |
| 5 9LCRwvU14033RHJo 2020 年 10 月 24 日 @airqj 小程序能跑 AI ？ |
 | 6 nnqijiu 2020 年 10 月 24 日 楼主的涂鸦训练数据集是怎么获取的？ |
1 | 8 Merlini 2020 年 10 月 24 日 很有意思，希望以后我也能写个自然语言处理的 app |
| 9 9LCRwvU14033RHJo 2020 年 10 月 24 日 @airqj 这么厉害。我孤陋寡闻了。 |
 | 10 no13bus 2020 年 10 月 24 日 很赞 |
 | 11 Escapist367 2020 年 10 月 24 日 via Android 为什么要本地运算，而不是把模型部署在服务器上？ |
| 12 lanking520 OP @Escapist367 小模型直接跑，安卓就够用了，服务器还得花钱，还有一个延迟问题 |
| 13 lanking520 OP @nnqijiu QuickDraw 数据集，也可以用 kaggle 的 |
| 14 lanking520 OP @user8341 小程序的问题是没法用设备本身的算力 |
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