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各位大佬好，我发起了一个类似 MATLAB 的开源项目，名字叫 PyMiner，是用 python 写的，目前已开源 2 个多月，最近收到了很多讨论，其中有一些是技术方面的质疑。
因此想向各位大佬请教下，我是用 python+pyqt5 做界面，numpy 做数据处理的基础，在外部开源包的基础上搭建自有的函数库，采用插件商店的形式完成高性能场景（设想的是 python 调用 c c++开发的插件），技术方案是否有问题？
希望各位大佬不吝赐教，谢谢！
 | 1 rim99 2020-10-14 22:04:02 +08:00 支持楼主。建议前后端的模块界限要清晰些，以后迭代的版本多了，有可能会用 js 写前端。 |
 | 2 learningman 2020-10-15 01:25:58 +08:00  5 如果这个你还要问人，我觉得你写不出 Matlab 。。。 |
 | 3 black11black 2020-10-15 01:50:40 +08:00 1 问个小白问题，python 做的 matlab 是什么意思，只是在 numpy 的基础上加 GUI 而已吗，还是把 matlab 语法解释器也加进去 |
 | 4 Perry 2020-10-15 07:17:18 +08:00 via iPhone 这名字我以为是挖矿的 pyminer |
 | 5 LokiSharp 2020-10-15 07:53:19 +08:00 via iPhone 编辑器不要用 PyQt，直接用 Qt，PyQt 做个简单 GUI 没问题，拿来做编辑器级别的复杂 GUI 性能差异明显。 |
 | 6 py2cn OP @black11black 主要还是 numpy 加 GUI，会移植 matlab 函数，语法解析没做过，想做但是不会弄 |
| 7 py2cn OP @learningman 是一群人一起写，我尽量避免把大家带偏 |
 | 11 12tall 2020-10-15 08:30:24 +08:00 资瓷资瓷，另外 http://www.py2cn.com/ 访问不了了似乎 |
 | 12 crella 2020-10-15 08:35:20 +08:00 via Android 1 楼主有没有参考过 octave ？ |
 | 13 shoujiaxin 2020-10-15 08:43:09 +08:00 via iPhone 4 且不说 Python 和 Matlab 在计算方面的性能差距，兼容 90% Matlab 语法的 Octave 都没敢说自己是开源的 Matlab，numpy+GUI 跟 Matlab 又有什么关系？ |
 | 14 threebr 2020-10-15 08:48:48 +08:00 1 同楼上, 楼主可以试试 10k*10k 的矩阵运算, 在我电脑上 matlab 6 秒, numpy 9 秒, 就算不考虑性能, matlab 的各种内置函数和工具包真的抄都抄不完 |
 | 15 Leigg 2020-10-15 08:52:36 +08:00 via Android 你晓得人家用了多少人才和时间写出来的不 |
 | 16 mathzhaoliang 2020-10-15 08:56:35 +08:00 你的软件和直接写 Python，或者是写一个 Python 模块有什么区别吗？(只是带一个 ide 不算) |
 | 18 anteros 2020-10-15 09:54:14 +08:00  6 这个站的所有人加起来，每人每天为此项目工作 8 小时，持续 20 年，也做不出来 Matlab |
 | 19 laike9m 2020-10-15 10:01:02 +08:00 怎么还在想 Matlab，定位成一个基础的数据处理工具不行么？还是你对 Matlab 有哪些功能根本没数？ |
 | 20 shangyu7 2020-10-15 12:29:28 +08:00 via Android 1 lz 搬砖搭了个棚子，就想着要做世界第一高楼了 |
 | 21 yuelang85 2020-10-15 16:55:54 +08:00 1 本来点进来想说，国内有一个项目就是这么做的。进来一看项目名字，这不就是你吗。 哈哈哈哈哈哈，精神上支持你，这方面实在是不懂 |
 | 22 ixinshang 2020-10-15 17:30:01 +08:00 万事开头难，支持一下。 |
 | 23 laqow 2020-10-15 17:56:16 +08:00 via Android 感觉 R 和 octave 等都可以替代 matlab，另外 matlab 在很多简单计算的场合性能还没有 python 好。能开源实现一个 m 代码到 exe 格式的 matlab runtime 就很好了。 |
 | 24 firefox12 2020-10-15 18:23:44 +08:00 如果你对这方面缺乏基本的了解，最好不要做这个。这是整个项目的架构师，带偏就是浪费时间。 |
 | 26 algas 2020-10-15 20:03:19 +08:00 我觉得 fork octave 是比较好的选择，至少架构不用重新设计，语法解释器也有现成可用的，短期就能看见团队产出。 和 matlab 比较 octave 缺点一大堆，不说 simulink 几乎没有，单是画图就让人痛苦不已；还有程序效率严重依赖矢量化编程技术，不知道 jit 技术能不能克服一下这一点。所以说，基于 octave 能做的事情还有很多。 |
 | 27 7wN5407klUw768m0 2020-10-15 21:50:36 +08:00 1 @laqow 你对 matlab 的核心 simulink 一无所知 |
 | 28 Tink PRO 大工程啊 |
 | 30 futou 2020-10-16 00:16:17 +08:00 |
 | 31 by73 2020-10-16 00:17:30 +08:00 Matlab 非常庞大，它不仅仅是科学计算，还包括仿真之类的，我觉得你还是应该先界定下范围 |
 | 32 thedrwu 2020-10-16 00:25:17 +08:00 via Android MATLAB 就是各行各业的 toolbox 和 simulink 。 如果只是简单地算算矩阵画画图，fortran+gnuplot 更轻巧方便。 |
 | 33 zzj0311 2020-10-16 01:21:53 +08:00 via Android 几十年堆出来的山 你以为换种语言就不用堆几十年了 |
 | 34 liukrystal 2020-10-16 05:08:43 +08:00 via iPhone 1 中国的程序员喜欢赚快钱，难得有 lz 这样的人肯静下心来搞点事情，但 Matlab 不是你一个人能搞得定了，ls 有位老哥说得好，这个站所有的人写 20 年也搞不定 matlab 。 |
 | 35 pabupa 2020-10-16 08:22:41 +08:00 via Android matlab 可不仅仅只是计算呀！他还有更细化的科目门类，这些都是要有专业人士参与才行的吧...... |
| 37 dr1q65MfKFKHnJr6 2020-10-16 08:30:01 +08:00 via iPhone 其它不论，单单数学里的那一堆理论就不是软件工程师能轻易搞定的 |
 | 38 feilaoda 2020-10-16 11:49:10 +08:00 走自己的路，不用听太多别人怎么说 |
 | 39 tfdetang 2020-10-16 11:50:53 +08:00 如果是已经会 numpy 与 pandas 的用户，jupyter lab 就已经能覆盖大部分的数据分析+画图场景了； 如果目标用户是作为 matlab 的替代品，那如何让 matlab 使用者快速过渡过来是个关键问题 |
 | 40 ligong 2020-10-20 15:41:33 +08:00 个人建议，matlab 这个东西，最重要的是工业界的使用和支持，所以，相比起一个软件，更接近一门语言的生态环境和状态。 可以成立一个开源组织，建立某种协议，争取各行各业的人能有个传递贡献的地方，类似一门语言的无数个库，前端用的 npm 啊，rust 的 crate 啊。 |
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