研二硕， Python +pyqt，多进程问题求助

QRunnable 和 QThreadPool 可以用吗？

@coolrice1
对于 pyqt 来说，多用多线程也是会有 GIL 的影响，也就是虚假的多线程

如果是 python3, 为什么不用协程?

"而且我在 UI 线程中没有办法创建多进程就很蛋疼" 这句话怎么回事，是你写错了吧！

很多年前我写的小东西，启动 ui，其中几个按钮是长耗时功能（查数据库，长时间计算），就是点击以后用多进程进行的计算的，没啥问题啊。

可以把你的计算任务与 QT 界面完全的解耦，独立启动。二者通过 socket 或者 pipe 通信就好了。没有必要非要当成一个工程。

楼上说得在理

@lyhapple
这个我学习一下，谢谢

拆分两个项目，rpc 调用即可

@lpts007
或许是我的问题？我在 qt 的 ui 线程里面确实没有办法创建其他的进程（逻辑上进程不是比线程更高一个层次吗）

@ytymf
你好，谢谢你的回复，两者间需要一些数据的传输，您说的这两个方案我先学习一下。

@menc
谢谢，我查查您说的方案。

@gangdong 不要学

@lpts007
什么。。。。

你搞不定的话 可付费帮你搞定 刚帮人搞定了一样的问题 不喜忽视

@gangdong
“我在 qt 的 ui 线程里面确实没有办法创建其他的进程” 何出此言，报什么错

@jin7
可以讲一下思路吗，学习学习额

gill 是没办法利用多核，只是多线程是伪多线程，出来 io 阻塞没有问题

@gangdong #16 楼上都讲了 就是那样 只是怎么弄 还要看你项目的具体情况

flask 后端,
vue 前端
gunicorn 开多个进程, 也不慢的.

> 而且我在 UI 线程中没有办法创建多进程就很蛋疼。

可以用啊， 我写过一个小软件就是 qt+multiprocessing

我觉得和 c 混编比较好，就看你有没有能力把重计算部分用 c 来写了。根据你项目的复杂度的不同，不见得有必要一定要让 c 来完成多线程。cpu 密集型不建议纯 python，除非你换解释器，否则即便把 python 玩出花，2 30 倍的性能差距还是跑不掉的。

@AX5N 调用 C 库很简单，你用 C 编写个函数，并且将这个函数导出来，然后用 python 去调用这个函数就行了。你可以在 python 上用多线程（协程）去调用这个函数，重活都丢给 c 去干。

@knightdf
你好，在我使用多进程的时候，没成功过。请问你的软件多进程部分的代码可以参考一下吗

@AX5N 是的老哥，我认真分析了我的程序，其中计算部分的一部分我使用 numpy 来完成的，这部分估计我写也不会比 numpy 更好。另一个需要计算的部分是无法避免的循环，循环的话，c 和 python 不知道是否有较大的性能差距，后面我测试一下。谢谢老哥的认真回复。

@ClutchBear 这样是一个思路，现在界面是使用 qt 做的，这条路行不通了，再试试这个。谢谢。

混编的话搜索引擎关键词『 pybind11 』

楼上说的方案就是你 1. 的方案，只不过界面还是沿用 pyqt 而不用换成 html，计算的部分独立作为服务就好

@gangdong 据我所知，c 可以调用 numpy https://numpy.org/devdocs/user/c-info.html

@gangdong 在 QThread 里开多进程计算

@knightdf 目前我是在 ui 里使用 QThread 开一个线程进行计算，这个应该是线程没问题吧？ 你的意思是在 QThread 这个新的线程里再开启多进程？

@AX5N 谢谢，我学习学习！

@gladuo 谢谢！

建议先把版本升级到研三，应该就解决了

我们公司架构就是 pyqt 启动界面时候开多进程做计算引擎，用 zmq 来做 ipc，非常简单方便

QRunnable 和 QThreadPool 可以用吗？

@snowydec 哈哈哈哈谢谢老哥

@BingoXuan 谢谢，我在自己尝试一下。一直没有把 pyqt 开启多进程搞定

@gangdong 是啊，避免堵塞 UI 线程，在新的线程里做

刚随便试了下，除了用 QTimer 非阻塞下了点功夫外没什么问题……
但发现一个坑点：请确保创建 GUI 的代码在 __name__ == '__main__' 下，以及不要拉升 Queue 的位置，一旦拉升就要 pickle，但 Queue 不能 pickle
https://gist.github.com/no1xsyzy/03fb6d436dc3e87a1d2d12505d9234fe

好像也不是拉升就要 pickle，刚才 p.start() 一直报 Queue 不能 pickle……
顺便修了下之前运行中再次点击按钮导致卡死的问题

@no1xsyzy 谢谢 ，我学习一下。

好像 windows 和 linux 下的 python 多进程是有些区别的，linux 的底层是 fork. 如果是调用了 numpy 做计算，用线程调用影响也没那么大吧，numpy 在 C 层面是会用到多核计算的.

@iqxd 关于最后一句我刚开始也是这样想的，但是我自己看 cpu 占用的时候，确实只有一个核心

易语言

@BingoXuan 你好，请问怎么在 qt 启动的时候开启多进程呢

@knightdf 你好，我今天尝试了在 ui 线程里创建新的计算线程，然后在计算线程里开启多进程。还是有问题。
我查了一下，问题大概是：在 windows 上子进程 一定要放在 if __name__ == '__main__' 下面。
您当初的程序是在 windows 上开发的吗

@gangdong
主进程先启动计算进程，然后进去界面 main 函数，等待界面 main 结束后就传递信号给计算进程结束任务，最后关闭所有资源。

@no1xsyzy 你好，我看你的代码的时候有一个地方我没在其他教程里面见过，就是 @btn.clicked.connect 这个装饰器的写法，请问是自创的吗 哪里可以看到这种写法呢

@gangdong 至少我是看 Python3.9 的 What's New 时看到的……
https://www.python.org/dev/peps/pep-0614/

@no1xsyzy 谢谢。

@knightdf
import sys
from PyQt5.QtWidgets import QMainWindow,QApplication,QWidget
from untitled import *
from PyQt5.QtWidgets import QFileDialog
from multiprocessing import Pool
from PyQt5.QtCore import QObject,pyqtSignal,QThread
import time,os


class LoadFiles(QObject):
run_end=pyqtSignal()
def __init__(self):
super(LoadFiles, self).__init__()
def run(self):
testFL = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
pool = Pool(6)
pool.apply_async(self.work)
pool.close()
pool.join()
self.run_end.emit()

def work(self):
# fn: 函数参数是数据列表的一个元素
fn=100
print('当前进程: {}'.format(os.getpid()), time.time())
time.sleep(10)
print(fn * fn)


class PrecessTest(QMainWindow,Ui_MainWindow):
def __init__(self):
super(PrecessTest, self).__init__()
self.setupUi(self)
self.pushButton.clicked.connect(self.load_files)

def load_files(self):
self._loadThread=QThread()
self.loadThread=LoadFiles()
self.loadThread.run_end.connect(self.stop_thread)
self.loadThread.moveToThread(self._loadThread)
self._loadThread.started.connect(self.loadThread.run)
# openfile_name = QFileDialog.getOpenFileNames(self,'选择文件',"./","TDMS Files(*.tdms)")
# print(openfile_name)
self._loadThread.start()
print('现在线程状态 ：', self._loadThread.isRunning())

def stop_thread(self):
self._loadThread.quit()
self._loadThread.wait()
print('现在线程状态 ：', self._loadThread.isRunning())
if __name__ == '__main__':
app=QApplication(sys.argv)
ui=PrecessTest()
ui.show()
sys.exit(app.exec_())

你好，我简单的写了一下，这样的话就是不能开多进程，因为开启多进程的部分在 windows 上应该在__main__：的下面，我就不知道如何操作了,主要的问题应该是在子线程下面无法创建多进程？
我是新人，没办法使用 gist 添加外部链接不好意思。。。

@no1xsyzy
能麻烦看看我上面的代码回复吗，我不知道如何让将创建进程池的部分代码放在 if __name__ == '__main__' 下面（为了避免 ui 堵塞，我得将计算部分新建一个线程，这样如何在这个新的线程中建立多进程呢...）

@lpts007
您好，我在上面粘贴了我的代码，就是在 QThread 线程中的多进程是无效的

@gangdong 刚上 v2，我是 mac 下开发的，但是在 windows 上打包的，所以平台应该不影响。
没缩进太难看了，贴个你的示例吧 https://gist.github.com/knightdf/657b5418a9ec11ec1138464b37d1c14c
照你的逻辑手打的，可能 typo

和我毕业设计差不多啊
量化分析,pyqt 展示
跑个算法, 界面卡死.
要用 python, 直接分两个服务 数据和界面.
数据服务换语言写, 界面 python 搞, 甚至界面可以直接换掉.

@Asfy 界面的话。qt pyqt 都差不多，你是说后台的数据处理换语言是吧，请问你用的什么写的

@gangdong 你还是贴网络剪贴板里吧，C-like 还能自动格式化，Python 没缩进就彻底乱了。

@no1xsyzy
你好，coder_gang 中间需要一个斜杠

@no1xsyzy
这个是网络剪切板的后缀....

@knightdf
我在 mac 上也试了，还是调用不成功，但是也不报错...

@gangdong python 和 qt 是什么版本啊？

@gangdong ……找了一圈才发现有个网络剪贴板名字就叫“网络剪贴板” …… 其实是指 pastebin[.]com 和 paste.ubuntu[.]com 这些

还是先 https://stackoverflow.com/help/minimal-reproducible-example 吧

Pool 里不要传 bound method，会导致整个实例被 pickle，然而 QObject 不能被 pickle
把 LoadFiles.work 搞成 staticmethod 或者 classmethod 或者干脆提出去当作单独函数处理。

https://gist.github.com/no1xsyzy/ef171f987a2e78e5f831e523a14c7e9e#file-v2_714573_2-py-L30-L34

你得明白一点，multiprocessing 的基础是 pickle，一切内容都是 pickle 之后通过管道传递到新进程里面去再解开使用，所以参与计算的任何内容都必须可以被 pickle 。但你继承了 C++ 的对象 QObject，就导致了它不能被 pickle （准确地说，它封装了一个 Qt 的 QObject，所以 classmethod 尽管封了一个 QObject 进去但是可以 pickle，因为类本身只有 binding 没有实际的 C++ 层对象）
另外，还有一点就是非 fork() 的方式均会导致整个文件以其他的 __name__ 重新执行一遍，这就是为什么根据平台会要求 __name__ == '__main__'，rev2 里我把 __name__ 在子进程打印出来了，你可以看下。

@knightdf
python:3.8.5
pyqt:5.12

@gangdong #60 报错的话，似乎 Qt 的封装会导致不打印错误。
用 IDE 把错误捕获一下吧

@gangdong 那你参考下这个吧，给 windows 的 multiprocessing 打个 patch 试试
https://github.com/pyinstaller/pyinstaller/wiki/Recipe-Multiprocessing

@no1xsyzy
不好意思才回复，不知道为何今天 gist 一直访问不了，挂了梯子、改 host 也没用...
看我什么时候能访问了看看你贴的示例.谢谢

@no1xsyzy
输出的错误是：error cannot pickle 'LoadFiles' object 。 应该就是你说的这个意思了...

@no1xsyzy
按照你的提示，我做了修改，https[:]//paste[.]ubuntu[.]com[/]p[/]NjSHMjk6sC，成功了，我正在看你讲的 pickle，谢谢你的帮助。