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这是一个创建于 2028 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
一个 tornado 中不同接口需要使用不同版本的 pytorch，并且互不兼容。 请问，如何保持在一个项目内使用不同版本的库呢，有什么比较好的解决方案？ （最坏的情况只能把两个接口分开，但这种方式带来维护的难度，以及分散精力）
第 1 条附言 2020 年 9 月 17 日
一个版本的 python，在不同地方 import 不同版本 pytorch
不是虚拟环境能解决的，因为虚拟环境需要切换，相当于运行多次
而我的需求是同时运行一次，在不同的地方使用不同的 pytorch 版本
不是虚拟环境能解决的，因为虚拟环境需要切换，相当于运行多次
而我的需求是同时运行一次，在不同的地方使用不同的 pytorch 版本
 | 1 reus 2020 年 9 月 16 日 via Android  1 go 在这方面就解决得好，不兼容的，就是不同的包，互不影响。最近有人质疑这种做法，想必是没遇到楼主这种情况。 |
 | 2 loonghk 2020 年 9 月 16 日 |
 | 3 Leigg 2020 年 9 月 16 日 via Android 放一起就不增加难度？ |
 | 4 iConnect 2020 年 9 月 16 日 via Android 只能把 tornado 分开启动 env 了 |
 | 5 neoblackcap 2020 年 9 月 16 日 1. 改成 RPC，微服务改造 2. 修改代码，改成一样的版本 |
 | 6 black11black 2020 年 9 月 16 日 @reus 我觉得总体上弊大于利，允许这种行为实际上安全性和管理难度都增大 |
 | 7 lynn0977 2020 年 9 月 17 日 via Android 放到项目路径中把包重命名 |
 | 8 yunser 2020 年 9 月 17 日 via iPhone fork 一下，改一下名，自己发布到 npm |
 | 9 0bit 2020 年 9 月 18 日 拆项目 |
 | 10 kailyn 2020 年 9 月 18 日 把其中一个版本的代码 clone 下来，放到项目目录中，import 的时候取个别名。 |
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