
1 wzwwzw 2020 年 9 月 12 日 ipython 一些高亮还有还有一些提示上会比较友好,还有调用系统 shell,历史记录。 交互式变成与 直接运行 python 脚本,而言,交互式会保存一些环境变量。在 pandas numpy 这种场景特别合适。 |
2 black11black 2020 年 9 月 12 日 jupyter 可以保存和恢复内存状态,例如在分别有三条顺序执行命令 1 、2 、3 的情况下,可以单独修改 2 号命令,影响 2 和 3,而不用重新解释 1 号命令。对于单个代码段占用大量 CPU 计算时间和内存的任务很有效,所以虽然 jupyter 作为编辑器不太好用,但是机器学习很多人推荐使用 |
3 dlsflh 2020 年 9 月 12 日 via Android 做试验调参数做科学计算用这个太方便了。 |
4 aloxaf 2020 年 9 月 12 日 这个介绍有问题,ipython 最大的特点是支持交互式编程,就跟说 Python 最大的特点是支持解释运行一样…… |
5 Hlianbobo OP @black11black 关于 123 命令的方便之处可否举个简单的例子。 另,这种便捷性,Spyder 具备么。Spyder 也是基于 ipython 的。 |
6 sean10 2020 年 9 月 13 日 via Android @Hlianbobo 比如你要加载一个很大的模型,或者在 1 里做了一个比较耗时的操作,你改 2 完全不需要再重新执行 1 那部分 |
8 PTLin 2020 年 9 月 13 日 我感觉 IPython 那一套东西就是让 Python 可以勉强达到 Mathematica 的效果。 |
9 silkriver 2020 年 9 月 13 日 |
10 wuwukai007 2020 年 9 月 13 日 ipython 的 ↑ ,可以返回历史记录,比如 con = pymysql.conect(xxx),你只要打 con + ↑,直接返回历史记录 |
11 leyle 2020 年 9 月 13 日 |