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例如一张股票走势图里，检测多段具有某种特征的曲线并框起来（类似于目标检测）
 | 1 kop1989 2020-06-12 15:18:29 +08:00  1 股票走势的识别用深度学习？ 各大股票 pc 端都支持编程自定义指标，编程条件触发，甚至同花顺还有量化交易平台，可以免费回溯。 |
 | 2 nnqijiu 2020-06-12 15:49:59 +08:00 股票是没法预测的 |
 | 3 GeruzoniAnsasu 2020-06-12 15:56:49 +08:00 4 先研究随机过程 然后你就会想先尝试证明股票变化不是随机过程 然后你就会发现它 tm 还真就是随机过程 然后你就会放弃这个思路 |
 | 4 wszgrcy 2020-06-12 16:13:31 +08:00 via Android 又是 ai 韭菜？ |
 | 5 izhangzhihao 2020-06-12 16:41:24 +08:00 钱没处放可以打给我（ |
 | 7 786375312123 2020-06-12 16:53:53 +08:00 1 高频交易的话是可行的，因为短期是可以通过一些指标判断出来向下或者向上的能量。（这里的高频的意思是几秒中买卖或者更短的时间） 如果你想单纯利用程序判断未来市场的走向，其实现在已经早就有了。很多资产管理公司有这种系统，根据信号买入或者卖出股票。不过是不是用深度学习，就不清楚了。 |
| 8 786375312123 2020-06-12 16:57:51 +08:00 1 还有本质上深度学习的意图是想用一大堆线性方程+激活函数拟合一个高维空间中的解 问题是股票市场的 factor 太多了，你根本不可能创造出来一个“可以拟合”这么复杂环境的网络，基本上如果你训练那个网络的话，你的成本可能要超出天际了。 |
 | 9 secretman 2020-06-12 17:34:11 +08:00 1 为啥要识别曲线？曲线是怎么画出来的？还不是一堆的交易数据画出 K 线图来的。。。。。。。你看来是个金融门外汉，直接学习数据就好了，为啥要学习曲线？ |
 | 10 veDone OP |
 | 11 imn1 2020-08-24 00:41:19 +08:00 我给你个思路吧，具体技术就不提供了 把股价的起伏，拟合成一段拉平的正弦曲线（不定、变化周期），这样你就基本能能判断峰谷和估计周期了 简单就一句话，但拟合的方式难上加难 由于周期不固定，决定盈亏的，实际上还是操盘能力 |
 | 12 KcKXpykSg2777f5I 2021-01-08 09:41:20 +08:00 via Android 股票彩票跟奶牛身上的花纹，沙滩上的纹路一样，是混沌现象，无法预测 |
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