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快填志愿了，求哥哥们帮我从下面选三个。
还有，机器学习、人工智能、数据挖掘、分布式系统、数字媒体、大数据、云计算、数据安全、算法、图形等等，选择哪个方向？
1 、屈** 要研究领域包括人工智能、神经网络、机器学习等。40+岁
2 、候** 主要从事大数据处理、大数据分析、文本挖掘、数据库系统和分布式存储等方面的研究。40+岁
3 、陈** 目前主要从事人类动力学、复杂网络分析、信息传播与推荐、计算智能及数据挖掘等方面的研究工作。40+岁
4 、段** 迁移学习、深度学习、弱监督学习等在计算机视觉领域中的研究应用 30+岁
5 、刘** 研究方向：1 、机器学习、数据挖掘、计算智能、神经网络 2 、大数据技术及应用 3 、模式识别与智能系统 40+
6 、徐** 某科技报编委 中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员 中国人工智能学会知识工程与分布式智能专委会委员 本硕博全在美国 40+
7 、戴** 保送清华 3 年完成硕博连读 从事云计算、自主计算、网格计算、可靠性与高性能计算等方向和领域的研究 40+
8 、董** 研究课题是基于生物激励系统建模和视觉计算的模式识别算法及其在多媒体图像视频分类及检索中的应用研究 30+ 女
9 、消** 科研方向包括：算法与计算复杂度分析，图论及图算法，智能算法，最优化，参数算法等。目前是多个基本 NP 难问题的最佳参数和精确算法的保持者。对学生编程要求高。
10 、周** 云计算与大数据处理 30+
11 、李** 主要研究领域: 数据安全、人工智能安全。进去后可能从事边缘计算数据安全与隐私保护。40+
12 、秦** 长期从事大数据、神经网络、信息安全等领域的研究。还在学校讲授红楼梦、世界文明课？？ 30+
13 、恒** 院长 持续 20 多年在多媒体大数据的分析、理解、索引和搜索等方面深入研究 40+
14 、高** 目前主要从事多媒体（图像和视频等）和机器学习方面的研究工作。女 33 岁
15 、杨** 方向涵盖多媒体、机器学习、人工智能、大数据、计算机视觉、社交媒体等。近五年发表高水平学术论文 80 余篇 30+岁
16 、徐** 机器学习及其在社会网络分析、互联网、计算生物学、信息安全等方面的应用 30+
17 、顾* 30 岁教授
18 、温** 主要研究方向包括忆阻神经形态计算系统、深度学习、神经网络、智能控制。全球高被引学者，论文多 30+岁
19 、李* 主要研究领域为计算机视觉与机器学习，重点研究有限监督下的机器学习问题和计算机视觉应用，涉及图像分类、视频识别、目标检测、语义分割、图像转换、图像生成等计算机视觉任务和领域适应、迁移学习、弱监督学习、半监督学习等机器学习理论 33 岁
 | 1 putaozhenhaochi 2020-05-29 15:01:13 +08:00 via Android 谁给我的勇气让我点进来 |
 | 2 yulang 2020-05-29 15:20:18 +08:00 via Android 导师人品很重要（让不让实习，管不管人，工资等），最好咨询下师兄姐。另外年轻导师正处于上升期，能产出 paper，但可能很累。年纪较大的可能不太管人，会交给手下的老师管。方向的话看你个人兴趣，算法岗竞争激烈，是个研究生都要研究 ML/DL，慎重考虑，有好 paper 的另说。 |
 | 3 niceworld 2020-05-29 15:32:09 +08:00  1 方向不好说，先选自己感兴趣的吧，需要注意点的就是现在机器学习、人工智能都太火了，这个方向想进大公司基本得要好论文。 导师就是先看人品，建议问一下各自导师的学生，注意一点就是基本大家都会说的比较委婉...你得注意揣摩一下。不负责的建议：排除女导师... 如果是在学术上有追求建议选年轻一点的导师，干劲足，能出 paper ；如果想管的不严想一直出去实习就选年龄大一点的（院长之类的除外，这种一般项目较多，多半不会放）。 |
 | 4 ttleWhite 2020-05-29 16:54:57 +08:00 楼主哪个学校的呀，我最近也面临这个问题 |
 | 5 chizuo 2020-05-29 16:58:17 +08:00 去导师评价网看看。 |
 | 6 Doragd 2020-05-29 17:01:07 +08:00 过来人告诉你，方向不重要，选导师看几点：打不打卡，放不放实习，月钱多少，毕业要求高不高，平时组会频率多不多，实验室项目多还是论文多，老师人品怎么样。 在这发帖没用的，先看导师评价网，排除有差评的老师，然后剩下的，按照兴趣去联系对应实验室的学长（可以通过实验室所发论文的第一作者的邮箱来找学长），争取加个微信，线上了解情况，如果实在有兴趣，再线下请他吃饭，问他具体的情况。 |
| 7 ttleWhite 2020-05-29 17:05:42 +08:00 @niceworld 前辈，我也是今年的拟录取生（北京 211 ），报的人工智能方向专硕，感觉这个方向可能比较难，请问这个方向和传统软件开发比起来优劣有哪些嘞。 |
| 8 Doragd 2020-05-29 17:05:45 +08:00 题主应该找的是 cheng dian 的老师吧，推荐 weilai 媒体 zhong xin 的老师，论文产出非常多，但是居然现在还有名额？？？推荐 gao lian *老师，yang yang 老师好像也可以，不太确定；其他实验室的：xu zeng *老师也可以， |
| 9 Doragd 2020-05-29 17:09:29 +08:00 1 @ttleWhite 研究生可以打打比赛（虽然现在比赛也太多了。。），一定要多刷 LC，然后就是算法岗非常内卷，还是开发比较香 |
 | 现在选导师都这么充足吗，不都是保研已占名额 50%以上？因为扩招还是你们学校政策？时代变了... 其他小伙伴的建议已经很全面了，我补充一下有些从个人主页 /简历 /publication 就能看出来的东西： 顶刊顶会正副编辑 /AE 的加分，自己 or 更大 boss 挂通信作者让学生当一作的加分，有>2 年海外经历的加分，有顶级企业合作的加分；有高年级老博士的直接负分，基金不充足的减分。 |
 | 14 gaint97 2020-05-29 18:23:40 +08:00 via iPhone 三年硕博这么强的 |
| 15 niceworld 2020-05-29 18:26:11 +08:00 1 @ttleWhite 目前来说这个方向对你找工作没什么太大影响，你毕业找什么方向的工作影响都不大，主要看你研究生期间做的东西就是 paper 、实习经历、还有打比赛的情况等。 和传统的软件开发比起来差不多，算法听起来逼格高，工资上限比软开高，不过目前大厂有搞算法和软开同薪的趋势。 比起来软开吃实习经历，算法更吃 paper 和比赛成绩，特别是现在巨多人的情况下。这样算法就更需要导师或者是师兄师姐手把手带你，这样出 paper 会比较容易。 要是全靠自己的话，基本不用指望出 paper 了（强人大佬不用说了），可以拿个一二年试一下(看你的学制了，专硕 3 年的话时间充裕点，2 年半你可以延毕半年搞，2 年的话那就很赶了，不建议搞学术了)，要是搞不出来好 paper，建议多实习几个大厂，刷实习经历，就是学软开专业的走的路子。 |
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