请教大家一个关于订单统计 sql 的问题

SELECT * FROM order WHERE create_time IN ( SELECT min( create_time ) create_time FROM order WHERE order_status IN ( 'PRE_DELIVER', 'PRE_ACCEPT', 'AFTER_DELIVER' ) AND user_id in (1,2,3,4) AND deleted = 0 GROUP BY user_id ) GROUP BY user_id

我是先查询出每个用户第一单的时间，在通过时间去查询对应的订单。

但想不出怎么去优化，只能请教下大家，希望能给一些思路

第 1 条附言 2020-04-23 11:31:59 +08:00

感谢大家的回复，最终决定用 @lifespy 这位老哥的方法，重新建一张表存储。

决定不用 sql 去查是因为，这个功能需要查询两张表 order 和 c_order 。如果纯用 sql 查会导致 sql 特别庞大，并且不够灵活。

现在这个问题就是因为统计功能加入了 c_order 表才导致的。而且另外建张表存储，后期要改的话也会更加方便

39 条回复 2020-04-23 16:37:15 +08:00

linauror

2020-04-23 10:18:39 +08:00

`
SELECT *,MIN(create_time) FROM order WHERE order_status IN ( 'PRE_DELIVER', 'PRE_ACCEPT', 'AFTER_DELIVER' ) AND user_id in (1,2,3,4) AND deleted = 0 GROUP BY user_id
`
试试这个呢

kamisama

2020-04-23 10:21:17 +08:00

这种最好把表索引也发出来

dongisking

2020-04-23 10:27:17 +08:00 via Android

敢用子查询的都是菜鸡吧

liubx &nsp;

2020-04-23 10:35:40 +08:00

@linauror 不行，这只能让 create_time 是第一单的时间，其他的列还是默认查询的列

zhuzhibin

2020-04-23 10:36:30 +08:00 via iPhone

@dongisking 有必要吗？人家是请教问题？你在干嘛？

zhuzhibin

2020-04-23 10:36:30 +08:00 via iPhone

@dongisking 有必要吗？人家是请教问题？你在干嘛？

liubx

2020-04-23 10:37:45 +08:00

@kamisama 索引是`user_id`,`create_time``sale_order_no``deleted`这四个字段

liubx

2020-04-23 10:38:17 +08:00

@dongisking 嗯，数据库确实不熟，大佬指点下啊

newtype0092

2020-04-23 10:42:22 +08:00

@dongisking 多干两年接触点复杂业务再来说话。

CrazyMoon

2020-04-23 10:45:50 +08:00

不太懂怎么优化，不过感觉这个 sql 的正确性可能有问题。。如果有多订单同时创建的话，按照 create time 取会取出多余的订单

moonsola

2020-04-23 11:06:20 +08:00

要我就选择在用户表里加个字段：first_order_id

lifespy

2020-04-23 11:09:27 +08:00

https://blog.csdn.net/Fire_Sky_Ho/article/details/90345692

希望这篇文章可以帮到你

liubx

2020-04-23 11:10:57 +08:00

@CrazyMoon 嗯，用户多了确实有这个问题。但是没有想到其他的 sql

lifespy

2020-04-23 11:11:48 +08:00

如果数据量特别大的话，建议专门独立一个表出去存储

mwiker

2020-04-23 11:15:38 +08:00

SELECT t.*
FROM order t
INNER JOIN (
SELECT user_id, min(create_time) create_time
FROM order
WHERE order_status IN ( 'PRE_DELIVER', 'PRE_ACCEPT', 'AFTER_DELIVER' )
AND user_id in (1,2,3,4)
AND deleted = 0
GROUP BY user_id ) t2
ON t.user_id = t2.user_id
AND t.create_time = t2.create_time

int11

2020-04-23 11:15:51 +08:00

订单 id 是自增的话，通过 id 大小去判断要好一些

mwiker

2020-04-23 11:17:59 +08:00

搞个 mysql8.0，有开窗函数做这些就很简单了

Tomorrowxxy

2020-04-23 11:18:55 +08:00

如果是 mysql5.7 版本以下的

tinybaby365

2020-04-23 11:19:05 +08:00

order 表有多大，每个用户平均有几单？如果你是在线上 db 操作，我有点担心你这一次性把所有用户首单查出来的操作把会把你的 db 搞挂。如果是操作 OLAP 的 DB，那无所谓啦。

Tomorrowxxy

2020-04-23 11:21:03 +08:00

SELECT * FROM
order WHERE
order_status IN ( 'PRE_DELIVER', 'PRE_ACCEPT', 'AFTER_DELIVER' )
AND user_id in (1,2,3,4) AND deleted = 0 GROUP BY user_id ORDER BY order_id
)

liubx

2020-04-23 11:21:29 +08:00

@lifespy 谢谢，这个方法不错啊

wuzhizuiguo

2020-04-23 11:24:16 +08:00

如果 order 表的 id 是 bigint 然后是自增的, 根据 user_id 分组找到 id 最小的(时间应该也是最早的)
select id from orders group by user_id order by id asc
//找出这些订单
select * from orders where id in( select o.id from orders o group by o.user_id order by o.id asc) and ...

lifespy

2020-04-23 11:25:49 +08:00

@liubx #21 是的，因为根据你的描述以及业务。订单这个东西一旦创建时不会变的，所以可以单独存储

DoUSeeMe

2020-04-23 11:26:52 +08:00

这个问题类似于获取分类前 N 条记录，你这里的 user 就是类，可以去查一查。

如果你要具体的优化语句，可以把表的代码复制出来，我比较懒，懒得去新建一个

levelworm

2020-04-23 11:27:29 +08:00

不能用窗口函数吗？不能的话这个不知道行不行

select
*
from (
select
*
from
order
order by
user_id, time asc
) as x
group by cid

Nostalgiaaaa

2020-04-23 11:27:52 +08:00

试一下 partition by，解决这类首单，首次，最后一次的问题
简单搜了一下应该是一个类似的问题
https://stackoverflow.com/questions/18987727/sql-query-using-partition-by

SELECT *
FROM
(SELECT * ,
ROW_NUMBER() over( partition by user_id
ORDER BY create_time DESC ) AS rank
FROM order
WHERE order_status IN ( 'PRE_DELIVER', 'PRE_ACCEPT', 'AFTER_DELIVER' )
AND user_id IN (1,2,3,4)
AND deleted = 0 )
WHERE rank = 1

另外，分析型 sql 建议做成定时任务定时刷新，比如半小时一次，实时查意义不大并且性能问题很严重

levelworm

2020-04-23 11:30:08 +08:00

@Nostalgiaaaa 他这个估计版本比较老用不了窗口函数，我猜测

iffi

2020-04-23 11:45:15 +08:00

可用 join

liubx

2020-04-23 11:45:20 +08:00

@mwiker 感谢，之前没了解窗口函数，刚看了下。窗口函数确实可以解决

liubx

2020-04-23 11:46:41 +08:00

@Nostalgiaaaa 嗯，谢谢回复。现在决定做成定时任务了

icchux

2020-04-23 11:47:02 +08:00

@levelworm 这个可以我上午刚用这个子查询的方法统计一些东西但这个是慢查询数据量大的时候特别慢。。。。。。mysql 低版本对于这种统计要求真的烦心

liubx

2020-04-23 11:48:20 +08:00

@levelworm 嗯，窗口函数可以解决。但是涉及多张表了。还是决定重新建张表存储了。

liubx

2020-04-23 11:49:49 +08:00

@icchux 可以用定时任务，把统计结果存到另一张表里。

icchux

2020-04-23 11:53:26 +08:00

@iffi 大佬可否指点一二

levelworm

2020-04-23 11:54:44 +08:00 via Android

@icchux 没有窗口函数真的要死了，我现在随便一个查询都有几个窗口函数

ooyy

2020-04-23 12:01:07 +08:00

sql 查询改动小，性能要看表数据量
with t as (
select *, ROW_NUMBER() over (partition by user_id ORDER BY create_time DESC ) AS rn
from order inner join c_order on order.id = c_order.id ...
) select * from t where rn = 1 and a.order_status IN ( 'PRE_DELIVER', 'PRE_ACCEPT', 'AFTER_DELIVER' )
and ...

seanseek

2020-04-23 13:09:54 +08:00

能不能按照 id 和时间排序，然后再去个重？

jeff0819

2020-04-23 15:11:18 +08:00

建议中间表，写个脚本跑出来再去查

seanseek

2020-04-23 16:37:15 +08:00

group by user_id 可以