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 | 1 miscnote 2020-02-19 11:11:20 +08:00 我们用 google 的，他家是基于 tensorflow 的云解决方案，包括 TPU 算力。我觉得挺好用。 |
 | 2 HGladIator OP @miscnote #1 支持本地化部署吗 |
 | 3 cqcn1991 2020-02-19 11:17:04 +08:00 via Android 我们原来买的 data robot |
| 4 miscnote 2020-02-19 11:18:43 +08:00 @HGladIator 云端的。貌似不支持本地。 |
 | 5 dick20cm 2020-02-19 17:01:04 +08:00 @HGladIator 要想本地部署就去招人自研（好歹 100 强），否则不如全部上云，或者考虑沸腾厂特色的私有云方案，007 工程师驻场修 bug。 为什么要本地部署，敏感数据么？如果数据敏感不如本地脱敏（例如本地 embeding 或 encoding ）后上公有云 |
| 6 HGladIator OP @dick20cm #5 不会上公有云的。暂时自研周期太长，直接买买买，不差钱。 |
| 7 HGladIator OP @cqcn1991 #3 好用吗，满足需求吗 |
| 8 dick20cm 2020-02-19 17:09:03 +08:00 @HGladIator 平安，还是华润？ |
 | 9 caixiaodong1987 2020-02-19 17:10:32 +08:00 第四范式和阿里都有私有化部署的方案，你去官方网站找下商务，先获取资料对比一下 |
 | 10 midasplus 2020-02-19 17:15:36 +08:00 原来真的有这种需求... |
| 11 HGladIator OP @caixiaodong1987 #9 对接过第四范式，他们的并不好使，阿里的不知道。 |
| 12 HGladIator OP @dick20cm #8 都不是，我图里说了平安有自己的平台啊，他们没有这方面需求 |
 | 13 AnyISalIn 2020-02-19 17:37:47 +08:00 最近半年我也在开发类似的项目，本地化部署的话，本地单独部署一个 k8s 供机器学习平台使用。 |
| 14 AnyISalIn 2020-02-19 17:41:54 +08:00 Kubeflow 优势在于通用，每一个组件都非常的通用，并且可以独立拆出来使用，但是对于那些所谓的搞算法的科学家来说学习成本有一些高。 |
| 15 HGladIator OP @AnyISalIn #14 如果自己开发的话，可以看看 DgTrainer 的架构，Mesos+Marathon 是一个不错的选择。你还了解别的架构吗，或者公司产品。 |
| 16 AnyISalIn 2020-02-19 19:06:48 +08:00 @HGladIator #15 https://polyaxon.com/ 可以了解一下 |
 | 17 fukongqi 2020-02-19 20:03:24 +08:00 我司 intel ？具体用哪个解决方案还是要看需求吧。我司面向的传统行业客户大多数是本地化部署 |
| 18 HGladIator OP @fukongqi #17 有没有业务对接人的联系方式啊 |
| 19 HGladIator OP @AnyISalIn #16 好的 谢谢 |
 | 20 askfermi 2020-02-19 23:44:16 +08:00 https://github.com/autoai-org/AID 并不广泛使用，而且还在开发中，估计不符合要求 TAT |
 | 21 acsbqyoung1 2020-02-20 18:07:57 +08:00 探智立方的 DarwinML，可以在官网联系业务员试用。 |
| 22 HGladIator OP @acsbqyoung1 #21 这个没有才云科技的完善 |
 | 23 cs1024 2021-01-20 16:13:42 +08:00 现在在做跟 LZ 一样的事情... LZ 最后选择的解决方案是..? |
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