为什么需要编程语言虚拟机？

一次编译 到处运行？

因为要加快效率,不是执行效率是开发效率

@johnsonshu 一次编译 到处调试

因为加个虚拟机可以消除各个平台之间的差异化

“通过虚拟机的方式和直接解释的有什么区别？”

区别不就是你得先编译一下嘛……

计算机技术世界，2 大“绝技”
1 空间换时间
2 加一“层”

一切 “为什么要有 xxx ” 那就是 去想 “没有 xxx ” 会怎样。

哎呀妈呀

个人看法
1、先说第二点，虚拟机和解释器没啥区别，硬要说不同，那就是针对 opcode 除了解释执行外还有 AOT 和 JIT，所以 vm 可以看做是针对 opcode 的 runtime （ AOT + JIT + Interpreter ）的统称，也就是直接面对 opcode 的抽象概念。CPython 叫 Interpreter，如果它加了 Jit，或者本来就有 JIT 的 PyPy，把他们叫做 Python VM 也没啥毛病。
2、除了统一平台，有了 VM 可以做跟多的事情，有些事情可以做的更好，当然也有些事情会更差。做的更好的事情最直观的就是可以带牛逼的 GC，除此之外还有 Virtual Inline，PGO，LTO，以及十分牛逼的 Partial Evaluation，这些 AOT 做起来很麻烦的事情，在有 VM 的情况下属于家常便饭，当然也有做的更烂的比如启动时间，比如要命的 Interproducer Analysis。这就看各种语言的取舍了

@hoyixi 其实楼主想说的可能是，解释器本身也已经加一层了

@penguinWWY VM 就是个更大的解释器？