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基于终端埋点的业务场景，目前想实现一个基于以下格式的埋点协议，基于这样结构的数据进行数据分析。
1.1||iOS 12.4||[email protected]||1278797398423sdfeef||1920*1080||CN||1001||{"id":202,"cpu":23,"memory":12,"type":1,"des":"login event"} 1.1||iOS 12.4||[email protected]||1278797398423sdfeef||1920*1080||CN||1002||{"type":1,"time":100,"rate":0.12,"des":"login crash"} 以上格式说明：
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id_version：
1.1 -
system_version：
iOS 12.4 -
account：
[email protected] -
uuid：
1278797398423sdfeef -
resolution：
1920*1080 -
language：
CN -
eventid：
1001 -
args：
{"id":202,"cpu":23,"memory":12,"type":1,"des":"login event"}注意：这里 args 作为实时数据分析的扩展字段，每一个 key 都有可能进行数据指标维度得统计。并且每个 eventid 对应的 args 扩展字段（ json ）都是不一定的。
例如统计：
- 1001 事件 cpu 大于 50 的数据有多少个
- 1002 事件 time 大于 100 的 crash 率
现状：目前使用 grafana 进行数据指标呈现，InfluxDB 进行原始数据存储，可以进行简单的数据实时分析。但是 InfluxDB 不支持 JSON 字段的索引。一个简单的办法就是对每一个 eventid 进行分表，但是带来的问题就是 InfluxDB 不支持 join 查询，不能对多个 eventid 进行查询。
想请教一下，在这种场景得情况下，想把 args 字段作为通用字段，是否可以实现实时查询和统计的功能。
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例如：druid、clickhouse、flink 等等技术栈是否符合这种嵌套 json 字段查询场景。druid 需要事先定义好 schema，进行预聚合，所以可以达到实时分析的目的，但是这种 json 类型的字段，在 druid 中是否可以进行快速查询和分析。
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或是是否有更好的技术实现这样的场景
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是否这种 OLAP 平台只能支撑某一个固定结构（定义好结构，并且确定指标维度）的实时查询
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