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a_list = [] b_list = [] c_list = [] d_dict = [{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}, {'a': 11, 'b': 22, 'c': 33}, {'a': 111, 'b': 222, 'c': 333}] for i in d_dict: a_list.append(i['a']) b_list.append(i['b']) c_list.append(i['c']) res_dict = {'a': a_list, 'b': b_list, 'c': c_list} print(res_dict) # {'a': [1, 11, 111], 'b': [2, 22, 222], 'c': [3, 33, 333]} 需要处理的 d_dict 是 django 的一个 queryset，目标是生成一个新的字典，每个 k 对应一个列表，列表里是对应 queryset 某个 k 的所有值。 实际上还有好多字段，所以这段代码在项目里面看起来很臃肿，不知道大家有没有什么优雅的方法。 注意：只用一次 for 循环，
第 1 条附言 2019-10-29 11:12:17 +08:00
感谢各位提供了很多思路，这是一个django的web项目目前采用了2楼的建议
# 设置字典的内置对象为list nf_dict = defaultdict(list) for nf in nf_object_values: for k, v in dict(nf).items(): if k == 'netflow_timestamp': nf_dict[k].append(str(v)) else: nf_dict[k].append(v) return dict(nf_dict)  | 1 jakezh 2019-10-29 10:06:17 +08:00 用二维数组吧 |
 | 2 Orenoid 2019-10-29 10:11:19 +08:00 from collections import defaultdict result = defaultdict(list) for i in d_dict: result['a'].append(i['a']) # b, c 同理 |
| 3 Orenoid 2019-10-29 10:14:07 +08:00 不过你的键值很多的话不应该用 dict.items() 来做二次循环吗，为什么一定要只用一次循环 |
 | 4 Vegetable 2019-10-29 10:20:27 +08:00 首先你这个 abc_list 完全没必要定义，直接定义一个 res_dict={a:[],b:[].c:[]}，就只剩下一行定义+一个循环了，而且可以像 3 楼说的直接 for i in d_dict: for attr in (a,b,c): res_dict[attrname].append(getattr(i,attrname)) 这样两层循环去做 |
| 5 Vegetable 2019-10-29 10:21:01 +08:00 *for attrname in (a,b,c): |
 | 6 alienx717 2019-10-29 10:22:35 +08:00 妹得，我怎么感觉只是我以前写的代码哈哈哈 |
 | 7 dapengzhao OP @Orenoid 谢谢解决了，我定一次 for 循环是觉得有人会想用多次字典生成式来做，但是两次 for 循环完美解决 |
| 8 dapengzhao OP ``` d_dict = [{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}, {'a': 11, 'b': 22, 'c': 33}, {'a': 111, 'b': 222, 'c': 333}] d = defaultdict(list) for i in d_dict: for k, v in i.items(): d[k].append(v) print(dict(d)) ``` |
 | 9 ipwx 2019-10-29 10:41:17 +08:00  1 In [1]: import pandas as pd In [2]: df = pd.DataFrame(data=[{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}, {'a': 11, 'b': 22, 'c': 33}, {'a': 111, 'b': 222, 'c': 333}], columns=['a', 'b', 'c']) In [3]: res_dict = {k: df[k].tolist() for k in df} In [4]: res_dict Out[4]: {'a': [1, 11, 111], 'b': [2, 22, 222], 'c': [3, 33, 333]} |
| 10 ipwx 2019-10-29 10:42:27 +08:00 嘛，上面那个用 Pandas 的答案，一次 for 都不用。如果不是 web 应用而是数据处理，那么就是标准答案了。毕竟 pandas 就是用来干这种脏活的。。。 |
 | 11 8Cangtou 2019-10-29 10:54:31 +08:00 {element_key: [n[element_key] for n in d_dict] for element_key in ["a", "b", "c"]} |
| 12 8Cangtou 2019-10-29 10:54:54 +08:00 @8Cangtou d_dict = [{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}, {'a': 11, 'b': 22, 'c': 33}, {'a': 111, 'b': 222, 'c': 333}] print {element_key: [n[element_key] for n in d_dict] for element_key in ["a", "b", "c"]} |
 | 13 xujunfu 2019-10-29 11:07:00 +08:00 In [13]: import pandas as pd In [14]: d_dict = [{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}, {'a': 11, 'b': 22, 'c': 33}, {'a': 111, 'b': 222, 'c': 333}] In [15]: res_dict = pd.DataFrame(d_dict).to_dict() |
 | 14 Kilerd 2019-10-29 11:07:25 +08:00 @ipwx #9 res_dict = {k: df[k].tolist() for k in df} 这个不是循环吗？？？？ |
 | 15 princelai 2019-10-29 13:50:34 +08:00 ``` import pandas as pd pd.DataFrame(d_dict).to_dict('list') ``` 前提是你的 d_dict 里每一个 dict 是一样长 |
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