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[招聘] [base 北京] Java 开发工程师 大数据开发工程师

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  •   Teddyroom 2019-10-11 19:11:20 +08:00 2006 次点击
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    1、事业部中高级 Java 岗:4-6 年工作经验,Springboot、Mybatis 等 Java 常用 Java 开发技术,且会简单的大数据技术
    项目经验:1 )做过数据分析、BI 商业智能; 2 )数据模型,算法等

    2、事业部大数据开发工程师:4-6 年工作经验,精通 spark、Hadoop,了解 Java 开发即可
    侧重技术:sparksql、mllib-ml (重点技术)、Yarn 资源、优化、python,5 个技术词需要会其中 3 个技术

    3、子公司高级 Java 岗:5-8 年工作经验,互联网公司背景,项目需要 APP 端口的线上流量

    参考 JD
    Java 开发工程师
    岗位职责:
    1、负责推荐系统的开发工作
    2、合理优化推荐服务的架构,提高性能和稳定性
    3、负责数据处理流程和算法的优化,选择合理的算法提升推荐效果
    4、参与需求沟通、架构设计、产品方案沟通、代码 review 等关键的团队工作
    任职要求:
    1,统招本科及以上学历,计算机相关专业,3 年以上工作经验,具有大规模搜索、推荐系统架构开发经验。
    2,精通 java 开发,基础扎实,熟练掌握常用数据结构、设计模式。
    3,熟悉 linux 开发环境、能够熟练进行 shell/python 脚本开发
    5,有大规模数据处理经验,能熟练使用 hadoop、spark、hbase、redis 等相关技术者优先
    6,有用户画像系统开发、特征工程开发经验者优先
    7,熟悉常用推荐算法、搜索排序模型,有 NLP 相关经验者优先
    8、有大规模海量数据机器学习 /数据挖掘 /计算广告 /搜索引擎相关经验者优先


    大数据开发工程师
    岗位职责:
    1.负责海量用户行为数据的接入和整合,多维度建设用户画像;
    2.负责海量数据在线分析引擎的搭建和优化;
    3.基于数据管理平台指导数据决策并输出行业解决方案。
    任职要求
    1.统招本科及以上学历,计算机相关专业,3 年以上相关工作经验;精通 Java 或者 Scala,并熟练使用其对应的常用框架 spring/mybatis 等;
    2.熟悉主流大数据处理技术,如:Hadoop、Hbase、Hive、Spark 等;
    3.具备使用 Spark Streaming 实时引擎进行数据流开发和调优的经验;
    4.熟悉 Linux 系统环境,使用过 Shell/Python/Perl 等至少一种脚本语言;
    5.有良好的学习能力和数据 sense ;
    6.有海量用户行为数据引擎搭建经验者优先。

    东方国信成立于 1997 年,是中国领先的大数据上市科技公司(股票代码 300166 )。自成立以来,东方国信就专注于大数据领域,紧跟 全球大数据技术的发展趋势,通打造了面向大数据采集、汇聚、处理、存储、分析、挖掘、应用、管控为一体的大数据核心能力,构建了以 大数据、云计算及移动互联三大技术体系为核心的云化架构的大数据产品体系。
    基于大数据的核心能力,东方国信以“大数据+”为战略,紧锣密鼓加快战略布局,以领先的大数据产品及解决方案服务于通信、金融、工 业、智慧城市、公共安全、智慧旅游、农业、医疗、媒体、大数据运营等 10 余个行业和业务领域,业务覆盖全球 35 个国家的上千客户。东方国信目前在全国 31 个省及直辖市都设有分支机构或项目实施团队,构建了贴身式服务的大数据落地应用体系。
    “让数据改变工作与生活”是东方国信的企业愿景,“专注、智慧、自省、包容”是东方国信人的行为准则,东方国信已经构建起自有特色 的企业文化,培养了大批的行业优秀人才,致力于打造员工满意的雇主品牌。
    作为国内大数据龙头企业,东方国信发挥大数据行业资源与能力优势,引入专业投资管理机构和其他社会资本共同设立大数据产业基金, 承担大数据企业责任,聚合数据价值,推动大数据+战略落地,引领产业升级,全面优化产业生态链,让大数据的价值更好的服务于社会、企业和民生。

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