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MySQL 相关项目 MariaDB Drizzle 参考文档 http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html
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这是一个创建于 2244 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
四百万行数据，GROUP BY 后统计，然后 DESC 排序后，还要分页
LOG( 统计该用户操作的日志表 )
id 主键 user_id 用户 ID date 创建日期 SQL( date, user_id 这两个字段建立复合索引 )
SELECT user_id, count(*) AS count FROM log GROUP BY date, user_id ORDER BY date DESC, user_id DESC LIMIT 0, 10 以上 SQL 语句可以走索引，但是这时候如果要 count 字段进行排序，explain 就走全表了，执行了 1 分半，有其他办法优化吗？
SELECT user_id, count(*) AS count FROM log GROUP BY date, user_id ORDER BY count DESC, date DESC, user_id DESC LIMIT 0, 10  | 1 setsunakute 2019-10-11 16:19:12 +08:00 select `user`, count from ( SELECT `date`, user_id, count(*) AS count FROM log GROUP BY date, user_id ) as a order by count DESC, `date` DESC, user_id DESC limit 0, 10; 这样试试? |
 | 2 ShutTheFu2kUP OP @setsunakute 貌似还是一个结果，子查询不走索引，我启动强制索引，虽然 explain 的 key 有索引，但是还是 row 还是全表的行数 |
| 3 ShutTheFu2kUP OP 是我自己傻了...子查询还是走索引的，只是因为子查询里没有 LIMIT，所以行数还是全表的行数... |
 | 4 reus 2019-10-1116:55:23 +08:00 不走全表，是没可能算出结果的，你怎么优化都不能违背基本逻辑。 可以给 date 加范围条件，如果业务允许的话。 |
| 5 ShutTheFu2kUP OP @reus 是的..在不重构表的情况下我也只能想到这个方法了.. |
 | 6 saulshao 2019-10-11 17:48:00 +08:00 这种我之前的办法都是把 count 结果直接写到表里....然后查询这个表... |
 | 7 zhengwhizz 2019-10-11 20:37:55 +08:00 via Android  1 首先要确认你的业务场景，从语句来看只是要知道用户每天的操作次数，这其实属于数据统计了，你的日志表为原始数据表，每次请求都去拿原始表肯定很慢，所以要建立一个统计表(userid, count, date )，然后在每次用户有操作时 count 加 1 （实时性要求高的情况），或者定时脚本把前一天的统计了放进去。这种设计还可以满足时间段的统计，只需要 sum 下即可。 |
 | 8 Caballarii 2019-10-11 20:40:53 +08:00 redis |
 | 9 Leigg 2019-10-11 20:46:51 +08:00 via Android 兄 die，你是要全表排序啊，怎么避免扫全表。需求，表设计，库选择，总有一个是有问题的。 非要在现有的基础上解决这个问题，楼上的建议是不错的。 |
| 10 ShutTheFu2kUP OP @zhengwhizz 嗯，谢谢大佬，我的思路也是如果重构就用字段+1 的方式。定时统计也是一种解决办法，之前没有想到，感谢指导 |
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