诡异的 Python 问题 (调教新手专用)

1.True
2.True

不是这样的吗..

让我猜猜，你是想说浮点数精度和小整数池吗

false false

@RicardoY 你试试 a = b = 1.0, c=0.03

第一题明显有时候会返回 False，不仅是 python，凡是实现了 IEEE 浮点数规范的语言都会出现 0.1+0.2 !== 0.3 的情况，写 js 的时候被坑了自己很多次

这不是单纯因为 浮点数不能表示全部小数

1、这个不确定吧，，有些浮点数能相等，，有些不相等，，跟具体值有关
2、这个也不确定，，就是楼上说的小整数池内存优化

1. 可能会有精度损失导致不等价于
2. 我记得好像是解析器会把整型的变量地址记录下来，两个值一样的整型变量其实比较的是同一个地址

对于整数，，判断是不是相等就行了，，何必要判断是不是同一个？？这样没意义

对于 immutable object，，使用“is”没意义，，使用“==”就行了，，

1 浮点精度问题，有时为 False, 2 都是 True 的吧，n 的对象有被引用，销毁前都是同一个地址
另外这个老手都不一定知道： https://github.com/leisurelicht/wtfpython-cn

1，不确定，有时候是 True，有时候是 False
2，True

抱歉，7 楼我说错了，，题目 1 不确定，题目 2 是确定的，就是 True，，
我试过了，，test2(3)和 test2(30000)结果都是 True

a、b、n 都是同一个 object 的 lable，，它们都指向同一个 object

@l1nyanm1ng 咦 我刚刚试了 5.6+6.1 结果是对的 ，5.6+6.2 也是对的，6.3 6.4 6.5 6.6 6.7 都是对的，但 5.6+6.8 结果错了，他等于 12.39999999999，但 5.6+6.9 结果又是对的了，这是为啥啊

第一个可能是 True 也可能是 False。比如三个 0.0

有病的写法，有病的楼主。

What the f*ck Python!
https://github.com/leisurelicht/wtfpython-cn
python 这些小问题影响不大，小心点避开雷区就行。

@ipwx
别这么说，，这些可能是考试 /面试题目，，都是变态老师和面试官出的，，大家也没办法，，

跑一下代码呗～

IEEE754 的锅
“原来这是因为 IEEE754 浮点数算数标准，这个算数标准不使用小数点，而是使用分数和指数来表示小数，例如 0.5 会用 1/2 表示，0.75 用 1/2+1/4 表示，0.875 用 1/2+1/4+1/8 表示。然而有的小数无法使用有限的分数来表示，如 0.1，使用 1/16+1/32+1/256+1/512+...+1/8192+...表示，因此才造成了浮点数计算的误差。”（摘抄自网络）

真不知道写这些函数有什么意义, 除了让新人畏惧还能做什么呢?

问题 2 我好像记得大于 255 就是 false，小于 255 就是 true。

1. 浮点精度问题，不确定
2. 小整数池子保证整数对象垃圾回收性能，不确定

@Kylin30 那是直接赋值，比如 a=1000 b=1000 a is b 返回 False，但是 n=1000 a=n b=n a is b 就返回 True，因为此时 a 和 b 赋值的时候其实指向了同一个对象

@Kylin30 好像范围是-5 到 256

In [4]: a = 'abc'

In [5]: b = 'abc'

In [6]: a is b
Out[6]: True


楼主看了这个是不是更怀疑了

为什么一个浮点数精度问题居然能被一而再再而三的发帖，这次居然没有加微信公众号，惊了。

有点无语...