[上海招聘] 氪信科技诚聘数据科学家/数据分析师/算法工程师/研发工程师等~~

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We Are：
1、国内领先的智能金融科技公司，致力于以人工智能技术驱动产业智能升级
2、团队创始人来自微软、雅虎、eBay、阿里、携程等硅谷和本土顶尖互联网公司和金融机构
3、产品及解决方案已在招商银行、建设银行、工商银行、宁波银行、民生银行、平安证券、招联消费金融、中银消费金融等标杆客户成功落地
4、获得招商局创投、真格基金、火山石基金等顶级资本投资

We Have：
1、精英团队，浓厚的技术氛围
2、15 天带薪年假
3、技术培训与分享
4、弹性工作不打卡
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6、不定期团建 /国内外旅游
7、全额缴纳五险一金
8、节日礼品福利
9、年度体检补贴
10、丰厚年终奖

[招聘岗位]
薪资面谈。


一、数据科学家 /数据分析
[职位描述]
1、负责项目的需求调研，了解业务逻辑，进行数据分析从而把需要解决的业务问题转化为机器学习 /数据挖掘问题；
2、负责从数据获取、数据清理、统计分析和数据建模（机器学习模型）整个流程工作；
3、使用先进的机器学习技术，针对性的设计方案，根据设计的方案部署实施整个机器学习系统，解决客户的核心问题；
4、负责机器学习模型的构建，并且与工程师合作对模型进行维护、部署和评估；
5、设计线上线下实验方案，与客户沟通并完成实验，迭代优化机器学习系统效果。
[职位要求]
1、统计学、应用数学、计算机等相关专业，硕士及以上学历；
2、深厚的机器学习基础，2 年以上数据科学相关工作经验，精通主流机器学习模型算法，并热衷于利用机器学习技术解决现实问题；
3、扎实的编程经验，熟练运用 Python/R/Java/C++等编程语言；
4、熟悉 Hadoop 和 Spark 平台，熟悉相关工具来处理海量数据，具有互联网行业数据经验优先；
5、很强的沟通能力，很强的学习能力和动手能力；
6、思维敏捷，良好的逻辑分析能力、良好的沟通及组织能力。

优先条件：
1、精通一门编程语言，熟练使用常用算法和数据结构，对算法有较强的实现能力；
2、熟悉脚本语言，有搭建使用复杂系统的能力；
3、有机器学习、数据挖掘、信息检索等相关领域的理论背景，有研究或应用相关的工作经验；
4、参加过机器学习与数据挖掘相关竞赛（ Kaggle, KDD Cup 等）。


二、算法工程师
[岗位职责]
1、负责机器学习和深度学习模型的算法研发、优化和效能评估等工作；
2、负责对机器学习、深度学习系统的集群方案进行研发、优化；
3、建立并持续提升面向金融行业的机器学习的系统方案，研发高性能、可扩展、高可靠的金融智能云解决方案。

[岗位要求]
1、本科或以上学历，有扎实的编程功底；
2、熟练掌握常用数据库与大数据处理技术的应用开发，熟练使用 SQL，至少熟悉使用 python，R，scala，golang 其中一种；
3、熟悉 Linux 系统，熟悉 docker, mesos，kubenetes 等容器解决方案，有一定的实战经验；
4、对统计机器学习算法有一定的研究，对不同类型的模型算法的适用场景及其优缺点有较为深入的了解；
5、具有良好的沟通能力，良好的数据意识、对结合产品实现数据价值以及结果可重复有执着的追求。

优先条件：
1、具有大规模并行计算或分布式机器学习系统构建优化经验优先；
2、掌握主流的深度学习框架技术，包括 tensorflow，keras 等等，对系统实现有深入了解，有相关开源项目 commit 优先。


三、机器学习系统工程师
[岗位职责]
1、基于 kubernetes 构建大规模机器学习系统；
2、建立并完善基于图计算的实时反欺诈引擎；
3、对已有机器学习模型部署系统持续优化。

[岗位要求]
1、全日制 985 学校本科或以上学历；
2、有扎实的编程功底，至少熟练掌握 python, go, java 中的一种;
3、熟练掌握常用数据库技术的应用开发，对使用 mysql 数据库构建高并发、高可用系统有较强的设计能力与实战经验，熟悉常见的性能调优与可扩展性设计，熟悉事务、锁、并发等机制；掌握分布式缓存、消息队列的使用；
4、熟悉 docker, kubenetes 等容器解决方案，对构建云原生的大数据应用有一定了解；
5、熟悉大数据实时处理系统如 spark streaming, flink 等，对基于这些系统构建实时应用有一定了解；
6、具备良好的团队合作精神和承压能力，执行力和战斗力强，善于学习和思考，能独立分析和解决问题。

优先条件 :
1、有大规模分布式、高并发、高可用性系统设计开发经验者优先；
2、对推荐系统或互联网广告系统等典型机器学习系统实现有深入了解及设计开发经验者优先。


四、研发工程师（视情况会有出差 /驻场需要）
[岗位职责]
1、参与金融企业级产品后端服务设计及开发；
2、理解产品功能，参与技术方案的讨论，并按照方案实现相关功能模块的开发及单元测试。

[岗位要求]
1、本科或以上学历，对金融科技领域有浓厚兴趣，有扎实的编程功底；
2、熟悉 Go/Java 之中的任意一门语言；
3、熟悉网络编程和多线程编程，了解 HTTP 协议；
4、能够熟练使用 Linux，能够利用常用的工具对程序进行跟踪诊断；
5、具备良好的学习沟通能力及团队协作精神，勇于承担责任；

优先条件：
1、对机器学习领域的工程技术有一定了解；
2、有分布式系统开发经验，对消息服务、负载均衡、高可用机制等有深入理解；
3、参与或研究过开源项目，有持续更新的技术爱好者。



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