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目前，深度学习都是用 python 写的，基础模型训练好之后，需要包成服务的形式去提供给客户。目前服务这边用的是 spring boot。但是找了一圈基本上没发现成熟的调用方法，jython 也很久没更新了。请问有什么好的解决方案吗？
 | 1 zhuangzhuang1988 2019-07-30 13:18:46 +08:00 看下 spark 用的啥和 python 交互的？！ |
 | 2 reus 2019-07-30 13:20:01 +08:00 jni 啊，还能怎样 jni -> C -> python C api -> python |
 | 3 kaedea 2019-07-30 13:20:28 +08:00 via Android 命令行调用，args 传参，stdout 返回 |
 | 4 wenzhoou 2019-07-30 13:20:39 +08:00 via Android http 吧 |
 | 5 oblivion 2019-07-30 13:27:20 +08:00 |
 | 6 jingxyy 2019-07-30 13:28:32 +08:00 走 rpc 吧 |
 | 7 lihongjie0209 2019-07-30 13:32:04 +08:00 rpc http mq 选一个 |
 | 8 shidenggui 2019-07-30 13:33:06 +08:00 Python 调用 Java 有个 jpype 挺方便的，反过来就不清楚了。rpc 或者 http 应该是比较方便的吧。 |
 | 9 nnnToTnnn 2019-07-30 13:33:11 +08:00 rpc |
 | 12 ioiogoo 2019-07-30 13:59:08 +08:00 如果只是用 Python 训练模型，Java 调用模型预测的话，可以考虑直接用 Java 加载模型完成预测过程，也就是个解析模型，然后根据模型参数运算的过程。 如果是想用 Java 调用 TensorFlow、Keras 等训练之后的模型，可以参考文章： https://www.ioiogoo.cn/2018/04/03/java%e8%b0%83%e7%94%a8keras%e3%80%81tensorflow%e6%a8%a1%e5%9e%8b/ |
 | 13 wzwwzw 2019-07-30 14:05:45 +08:00 走 RPC 或者 HTTP 吧，命令性调用也行。 |
 | 14 STRRL 2019-07-30 14:17:00 +08:00 via Android 冒昧问一下。。lz 是平安银行的吗 |
 | 15 guoyuchuan 2019-07-30 14:19:12 +08:00 HTTP 不行吗 |
 | 17 roricon 2019-07-30 14:42:04 +08:00  1 最简单的就是学 Storm 的方式，fork 出一个进程，然后用 stdin stdout 交互。 可行，我们生产上跑的模型就是用这种方式…… |
 | 18 qq976739120 2019-07-30 14:44:20 +08:00 java 调用命令行,然后命令行里跑 python 脚本,这是最方便的 |
 | 19 janxin 2019-07-30 14:46:00 +08:00 via iPad rpc/http ？ |
 | 20 flyingghost 2019-07-30 15:00:40 +08:00 两个异构子系统没必要直接调来调去啊。强扭的瓜不甜。 作为两个可执行程序，命令行就是个交互接口。 作为两个进程，有进程间通讯机制。 作为两个服务，有 http/rpc 接口或者 mq 做同步 /异步调用。 |
 | 21 Raymon111111 2019-07-30 15:16:21 +08:00 http 吧简单 rpc 也可以, grpc 了解一下 |
 | 22 wwqgtxx &nbs; 2019-07-30 16:22:08 +08:00 via iPhone tcp 或者 unix socket 呗，又简单又可靠 |
 | 23 lkan 2019-07-30 16:35:54 +08:00 via iPhone 你们说的 http 是套接字 socket 吗 |
 | 24 ffeii 2019-07-30 17:27:11 +08:00 今天了解到这个: https://www.graalvm.org/ |
 | 25 25OHd2qObJmJ6P10 2023-03-23 11:34:37 +08:00 @ffeii 不实用啊，实例化一个 Context 就得一秒多，并发下扛不住 |
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