javaweb 高并发，和多线程。为什么没有一本书上都没有写怎么用啊。 比如线程池这些。
Midnight17 2019-07-03 22:04:05 +08:00 7862 次点击这是一个创建于 2292 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
遇到 java 的面试，怎么用线程池，我连个例子都找不到。虽然有很多高并发设计的书。 我怎么才能在百万级流量入门。
 | 1 UFc8704I4Bv63gy2 2019-07-03 22:45:57 +08:00 via Android  3 因为写书的人根本就不懂 |
 | 2 opengps 2019-07-03 22:55:36 +08:00 不同时代的处理方式不同。你看看负载均衡，云计算相关就找到解答方式了。 多线程能用最好，用来提升单机承载力 架构才是直线提升负载能力的（真实业务下：压力打了加机器就能解决相对容易的多） |
 | 3 murmur 2019-07-03 23:01:38 +08:00 1 java 要处理的问题很多，如果是现在的场景，基本上 java 语言不是问题，负载都压在数据库上，那问题就落在读写分离、缓存、集群这些 如果单纯是很小的运算，比如就一个内存计数器，这种就没必要上 java 了 |
| 4 murmur 2019-07-03 23:09:03 +08:00 1 这里我有必要借机黑一下 B 站的游戏，这是一个需求理解和技术开发都是不及格的例子 fgo 有一个魔神柱活动（这个活动的重要性就不说了），简单点说就是你可以高效的刷材料，但是大家需求的材料就在几根柱子上，每种柱子的数量都是有限的，那么如果你是负责人，你要怎么写相关的代码 1、首先分析需求，fgo 是个近乎于单机的游戏，没有 pvp，所以你打多少材料不影响赚钱，也就是这柱子最终刷出去 500w 还是 600w 根完全不重要，也就是说这个连线程锁都不需要考虑 2、柱子总共不超过 10 种，活动持续时间可能 2 天就结束了，那么内存计数器就可以完成需求，甚至我可以要非线程安全的计数器来提升性能 3、游戏开服的时间在 6 点左右，这个时候很多人没有下班，可能等他们下班，或者一觉睡醒，活动结束了，肝帝的胜利 所以这个所谓的高并发怎么做？答案是根本就不做计数器，每次弄个随机数让他慢慢减，减到第三天所有柱子都自然消失就可以，这样即没有任何性能问题，又不会让上班族失望 结果呢，这么简单的需求，第一次直接服务器崩了，崩到第二天破晓才修好。。 |
 | 5 txy3000 2019-07-03 23:11:28 +08:00 via Android 没有具体的业务场景 谈高并发就是让你吹 唬住面试官就行了 |
 | 6 Takamine 2019-07-03 23:15:10 +08:00 吹就好了，如何设计基础架构中间件保证 HA 的，你用了熔断降级 balabala 保证了什么什么。:doge: |
| 7 txy3000 2019-07-03 23:19:35 +08:00 via Android 所以说还不如考算法 白板编程硬核 |
 | 8 razertory 2019-07-03 23:22:48 +08:00 说出来你可能不信。Web 端的高并发并不一定要用多线程 |
 | 9 misaka19000 2019-07-03 23:23:40 +08:00 1 |
 | 10 tcpdump 2019-07-03 23:58:02 +08:00 2 巷子里的技师，个个都处理过上亿的流量 |
 | 11 Midnight17 OP 想看看一个高并发的项目例子。 最后用到线程池。android 我倒是必须用多线程（网络请求），控件更新，但是 javaweb 的项目很难找到这些东西。 |
 | 12 luckylo 2019-07-04 04:07:20 +08:00 via Android 在处理任务的时候，比较常见。或者比较繁杂的统计类需求 |
 | 13 jerryshao 2019-07-04 05:54:55 +08:00 我的建议是开几台机器，把你的服务部署上去，然后做 load testing。 看看你单机和集群能处理多少请求，然后如何提高。 在这个提高请求处理能力的过程中，你就会慢慢学到。 |
 | 14 xuanbg 2019-07-04 07:07:27 +08:00 因为靠多线程是搞不定高并发的呀。多线程无非是最大程度压榨 CPU 而已，而一般业务系统的高并发瓶颈基本上是在 IO 上面，特别是数据库的 IO 上面。解决 IO 问题最有效的方法就是分布式服务，把压力分散到多个设备上面就好了。 |
 | 15 janxin 2019-07-04 07:58:52 +08:00 你看的书似乎不对吧...我记得看到过啊... 至于百万流量入门，业务压测之类的能解决你的疑问 |
 | 16 huyangq 2019-07-04 08:46:22 +08:00 via iPhone 框架里头用了 |
 | 17 itechify PRO 会用了解 Doug Lee 写的 API 和原理就差不多了吧 |
 | 18 passerbytiny 2019-07-04 09:10:05 +08:00 以我看过的几本书（实现领域驱动设计、硝烟中的 Scrum 和 XP、数据仓库工具箱）的经验来说，书，哪怕是教程性质的书，其目的是全面总结经验或带你入门一种技术，所以只会举例而不会放实际的例子（实例会限制你的思想），或者说，只会告诉你应该怎么用，而不会告诉你怎么用。 |
 | 19 araraloren 2019-07-04 09:30:56 +08:00 @murmur B 站的游戏 是真的垃圾，前些日子还在玩碧蓝航线，更新了大版本之后崩溃劝退了。。 各种崩溃 |
 | 20 neoblackcap 2019-07-04 09:35:29 +08:00 via iPhone 百万并发，我用两百万台机器解决一百万的并发算不算解决？还是说一台 1 核 1G 的虚拟机就可以？ 只是想吹嘘那不用学习什么书，观看各种大会那些上台嘉宾的 PPT 就可以了。里面已经有各种考点了。 要实打实地用合理数量的机器解决 1M 问题，老实地从底层学起，搞懂计算机体系结构，搞懂 JVM，找到系统瓶颈，榨干机器性能 |
 | 21 wysnylc 2019-07-04 10:34:48 +08:00 因为单机线程池没鸟用,解决并发的最终方案只有队列 |
 | 22 solwyer 2019-07-04 10:37:43 +08:00 本人做了一个 java 学习分享网站，大佬帮我看看：java 自学之路系列： http://how2j.cn/p/2199 |
 | 23 micean 2019-07-04 11:09:21 +08:00 去有百万流量的公司上班 |
 | 24 nonprocoder 2019-07-04 11:22:56 +08:00 大部分写书的都是水货，东拼西凑，去外网翻译文档，知道个毛 |
 | 25 Chabuduo001 2019-07-04 15:13:19 +08:00 如果想找线程池的例子，可以看 Tomcat 源码中自定义的线程池 Executor。有具体的实现场景才能更好的理解 |
 | 26 autogen 2019-07-04 23:22:56 +08:00 3 javaweb 高并发， 一般是通过 CDN，负载均衡，缓存，读写分离，离线处理，合并请求，堆机器实现的。 静态的页面交给 CDN 和 WEB 服务器，Java 只处理动态数据； 对 DB 查询请求加缓存； DB 搞 1M 多 S，读从 Slave 读，减轻 Master 压力，甚至可以根据 hash(key)做分库，部署多个 M ； 对统计类的操作，丢到 MQ 里，外挂一个程序离线处理； 如果有很多类似的 Req，可以合并起来处理； 在 Java 服务器前加一层 LVS，然后就可以无限堆机器了。 另外，如果业务地之间距离比较远，比如一个在纽约一个在北京(或者一个用电信一个用联通)，可以通过分 Set 的方式，在纽约和北京各部署一套完整的服务(或者在电信机房和联通机房各部署一套)，用来加速纽约用户(联通用户)的访问速度。再用智能 DNS，自动给用户选择最近的服务器。 - |
 | 27 godoway 2019-07-05 09:37:32 +08:00 tomcat 那种一个请求一条线程而且还是 BIO 弄高并发就是无限堆机器(当然也有 nio 模式)。 真正要搞高并发必须要考虑 io 多路复用了，用 event-loop 异步模型代替。 |
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