这是一个创建于 2416 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
第一、该数据库首次将人工智能技术融入分布式数据库的全生命周期，实现自运维、自管理、自调优、故障自诊断和自愈。在交易、分析和混合负载场景下，基于最优化理论，首创基于深度强化学习的自调优算法，调优性能比业界提升 60%以上；
第二、该数据库通过异构计算创新框架充分发挥 X86、ARM、GPU、NPU 多种算力优势，在权威标准测试集 TPC-DS 上，性能比业界提升 50%，排名第一。
第二、该数据库通过异构计算创新框架充分发挥 X86、ARM、GPU、NPU 多种算力优势，在权威标准测试集 TPC-DS 上，性能比业界提升 50%，排名第一。
 | 1 forestyuan 2019-05-15 19:47:13 +08:00 很想知道是抄了哪个开源的数据库 |
 | 2 orangeade 2019-05-15 19:47:13 +08:00 via Android 等开源 |
 | 3 xupefei 2019-05-15 19:59:52 +08:00 华为高斯实验室的产品吧。那个实验室里数据库大牛还是不少的。 |
 | 4 F281M6Dh8DXpD1g2 2019-05-15 20:05:00 +08:00 via iPhone 前同事们做的，还行 |
 | 5 ivmm 2019-05-15 20:08:22 +08:00 人工智能技术融入分布式数据库， 给我一种做手机的营销文案转岗到了云计算事业部的赶脚 |
 | 6 yyyxxx 2019-05-15 20:10:02 +08:00 前两天不知道在哪看的了，内部的人说很不行，有没有菊厂的人介绍下？ |
 | 7 dexterzzz 2019-05-15 20:10:4 +08:00 就是自己编译的 pg，加点东西 |
| 8 xupefei 2019-05-15 20:13:34 +08:00  5 @ivmm 用 AI 和 ML 技术给数据库调优是现在数据库研究的一个热点。近两年已经出了好几篇顶会论文了。 CMU 的： https://db.cs.cmu.edu/projects/ottertune/ 哈佛的： https://stratos.seas.harvard.edu/files/stratos/files/selfdesignedandlearnedsystems.pdf 清华的： http://dbgroup.cs.tsinghua.edu.cn/ligl/papers/sigmod19-cdbtune.pdf |
 | 10 BCy66drFCvk1Ou87 2019-05-15 20:24:42 +08:00 |
 | 11 monimonipo 2019-05-15 20:25:01 +08:00 1 @forestyuan postgreSQL |
 | 12 hizoubin 2019-05-15 20:49:01 +08:00 基于 pg 的 还是很牛逼的 |
| 15 BCy66drFCvk1Ou87 2019-05-15 21:50:43 +08:00 @WildCat 工地英语 |
 | 16 zwh2698 2019-05-15 22:31:50 +08:00 via Android 1 我来爆个料:不用猜，pg 修改了 SQL 解析引擎，还定制什么，我怎么给忘了。华为很多部门用是因为华为开发有安全评审机制，和后期维护考虑，因为漏洞，还有问题定位，选择高斯，就能把问题推给高斯，如果用外面的，安全和出现问题都是你要扛着。所以没有什么特殊，我用的时候还可以用 pg 客户端直接连接，不知道现在有没有安全定制。也不是高斯真的非常优秀，就是 pg。其实只不过找一个推卸责任的罢了。 |
 | 17 linvaux 2019-05-16 07:58:19 +08:00 via Android 这玩意儿是我做的上一个项目，内部代号不叫这个，底层数据存储用 pg 和 hive，曾经还搭过这玩意儿的集群 |
 | 18 zclHIT 2019-05-16 11:49:46 +08:00 把 psql -> gsql，done |
 | 19 BIAOXYZ 2019-05-16 15:35:08 +08:00 1 @forestyuan 这个是高斯的 AP 产品，基于 pgxc。pgxc 是 pg 的一个开源分布式版本。 |
| 20 forestyuan 2019-05-16 20:13:33 +08:00 |
Select Language