请问 tornado 框架中 Configurable 及其子类为什么要用 initialize 代替__init__

最近第一次使用 tornado，这个框架基本是让使用者使用 initialize 而不是 __init__

最近第一次使用 tornado，这个框架基本是让使用者使用 initialize 而不是 __init__ ，我也很疑惑。
刚刚回过头看 Configurable 都源码，
发现有意思的是 initialize 是在__new__中调用的，而我们知道的是__init__是在__new__返回才调用的。
那么结合它的注释，这个差别在与单例模式是十分有区别的。
如果在单例模式中，__init__还是会被调用，如果在__init__进行了初始化工作，那么全局的实例(其实都是一个对象)，属性都会被重置。而如果在 initialize 中，我们可以只在第一个实例化都时候进行初始化工作。

简单都模拟一下：

class Singleton:
_instance = None

def __new__(cls, *args, **kwargs):

if cls._instance is None:
cls._instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)
cls._instance.initialize()
return cls._instance

def initialize(self):
self.age = 18


class Test(Singleton):

def __init__(self):
self.name = 'test'


t1 = Test()
t1.name = 'test1'
t1.age = 19
print(t1.name, t1.age) # test1, 19
t2 = Test()

print(t1.name, t1.age) # test, 19
print(t2.name, t1.age) # test, 19

仅仅是个人看法，如果错误，欢迎纠正，小白一枚。。。
其他区别我也看不出。