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网上列举了不少例子, 基本都是使用 asyncio.sleep()来模拟, 但基本没说这个是如何实现非阻塞的, 也有说普通函数加个 async 就是协程函数了, 然后试了一下使用普通函数加个 async 关键字替代 asyncio.sleep, 行不通, 并不是同时执行的. 能简单给个例子不用官方的 sleep 是怎么实现这个协程的吗?
from datetime import datetime import asyncio async def add(n): print(datetime.now().strftime('%H:%M:%S.%f')) count = 0 for i in range(n): count += i print(datetime.now().strftime('%H:%M:%S.%f')) return count async def fun(n): res = await add(n) print(f'res = {res}') loop = asyncio.get_event_loop() tasks = [fun(20000000), fun(30000000)] loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks)) loop.close()  | 1 silkriver 2019-04-09 10:49:18 +08:00 asyncio 是指异步 IO，对 IO 密集型操作有效，你这又不是 IO 操作能有什么用 |
 | 2 keepeye 2019-04-09 11:13:45 +08:00 asyncio.sleep() 可以用来模拟异步 io 但你的 add 方法里面没有异步操作啊。另外同时执行是伪命题，单线程，不可能同时执行的 |
 | 3 OP @keepeye 最大疑问就是这个了，如果我需要 add 方法变成异步操作，那是不是也得单独开一个线程执行？如果是那感觉写起来也繁琐阿，为什么都说 async 这个关键字大大简化了异步操作了呢。 |
 | 4 Leigg 2019-04-09 12:06:48 +08:00 via iPhone 因为多数人自己都没明白，都是在模仿 |
| 5 keepeye 2019-04-09 12:11:27 +08:00 @aoscici2000 如果你是为了防止耗时计算阻塞主线程，可以使用 loop.run_in_executor，通过别的线程处理完了再回调 |
 | 6 rexyan 2019-04-09 12:14:46 +08:00 可以看下 aiomysql 的 demo |
 | 7 exiledkingcc 2019-04-09 16:40:03 +08:00  2 你没搞清楚异步是什么。 比如一个函数 f 需要执行 a，b，c 三个步骤操作，耗时比如是 1ms，100ms，1ms。其中 b 是 io 操作，比如网络请求，需要等待结果返回。而需要执行多个 f()。同步的情况就是： a();b();c();a();b();c();一共需要 204ms。 异步的情况就是： a();b(),然后 b()中阻塞了，直接返回，开始执行第二个任务的 a(),b(),第二个 b()也阻塞了，然后就等待 io 完成，再然后执行后面的。一共需要 105ms。 异步不是“同时执行”，而是原来同步需要等待 io，异步下可以去执行其它的 cpu 任务，这样就节约了原来浪费掉的 cpu 时间。看上去像是“同时执行”，实际上是“同时等待”，cpu 执行时间没法减少。 asyncio.sleep 实际上就是让出 cpu 去执行别的任务，某个时间后再唤醒。 |
 | 8 Wicked 2019-04-09 18:25:28 +08:00 via iPhone 感觉楼主需要的是并行，python 没法多线程并行 |
 | 9 wwqgtxx 2019-04-09 18:57:05 +08:00 asyncio 的主要用途在于等待 IO 操作，你这程序从头到尾都不涉及到 IO 操作（ python 不目前支持异步 stdout ），当然没有任何作用，建议你对比一下 requests 和 aiohttp 并发请求网络资源的代码就知道区别了 |
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