国外的服务器，我们这样优化访问速度

介绍我们的海外速度优化的实践，虽然都是琐碎的事情，但或许对大家会有所帮助。

另外，不要妄想海外线路的速度比肩国内。本文所述，也别对海外的速度太过于悲观。

格式好一点的原文: http://ued.com.cn/post/tech/keep-the-speed-of-visiting-when-outside#content

## 背景介绍

我们为什么把服务器放在国外？虽然这样做的人不少，原因也是明了的很。作为背景介绍，还是陈述几个理由。

- 我们对国外的市场，有欲望；没有打算放弃，服务器在外面，速度能够保证。

- 我们说的服务器，这里指的是类似Amazon的AWS或者Linode之类的；而这类服务，国内也有。在技术层面，让人没有安全感。

- 涉及到域名、网站的备案，这会严重影响产品本身的用户体验，甚至会扼杀。

我们选择的服务提供商是Amazon，然后，挑战就来了……


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## 选择线路

AWS上最便宜的区块自然是美国的本土，随便测试下ping值，一般是300+，500+也是正常的。距离中国大陆速度最快的是东京的节点，ping值在100左右，当然会有不算低的丢包率…… 据说Linode的日本节点要比Amazon的快一些。

而且，我们暂时没有考虑（在国内）使用第三方的CDN服务（除了图片资源这种速度硬伤会有所影响外，其它优化后，速度会很快）；但我们又测试了下美国本土到日本的速度，并不是很理想，这方面会考虑CDN，用AWS自己的FrontCloud，而且能减少费用。呃，这个自然在国内用不了，对应的DNS被墙了。

对了，AWS日本节点上的费用，普遍比美国本土高出50%左右……

继续，我们要做到秒开！

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## Gzip & Cache

### 在S3上的处理

我们把Amazon的S3存储服务，直接用为静态资源WEB服务器。这个很简单，你只要在S3上创建的bucket名字用你计划启用的域名，比如statics.yourdomain.com；然后在DNS中CNAME到<code>s3-ap-northeast-1.amazonaws.com</code>即可。

但在上传到S3的时候，我们要对文件（css、js、html）进行GZIP压缩，并做Cache-Control。Cache-Control是文件被访问时候，可以同浏览器进行通讯，告诉浏览器自行缓存，就不会每次都去请求一次。

*css、js还可以在gzip之前通过yui compressor进行进一步压缩; 另外，css中使用的所有图片，压缩为一张图，用background-postion来做。*


代码片段如下：

def gzip_content(content):
zbuf = StringIO.StringIO()
zfile = GzipFile(mode='wb', compresslevel=6, fileobj=zbuf)
zfile.write(content)
zfile.close()
return zbuf.getvalue()

#- - - - 下面的是上传的代码片段 - - - - -

with open(file,'rb') as f:
cOntent= f.read()
key = bucket.new_key(path)
content_type = guess_type(path)[0]
headers = {
'Cache-Control':'max-age=315360000’,#这里是设置缓存的
}
policy = 'public-read'
key.set_metadata('Content-Type', content_type)
# gzip压缩
if content_type in GZIP_CONTENT_TYPES:
cOntent= gzip_content(content)
headers.update({'Content-Encoding': 'gzip'})
key.set_contents_from_string(content, headers=headers, policy=policy)


### 在APP(网站)上的处理

你也可以用上面代码片段中的思路，直接进行GZIP压缩；但还是建议在Nginx中进行处理，因为会更高效一点。

注意输出response的时候，有些非高度动态的页面，打上Cache-Control，就算30秒也好…… 这会一定程度减少你网站的请求数。

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## 数据库索引

不管如何，你必须要一定程度上了解数据库索引优化的知识。比如常用explain去看看，数据查询的效率，比如前匹配和后匹配的效率区别，比如索引端中要避免使用NULL值， .etc

如果你用django，则可以用debug-toolbar这类的第三方效率工具库。

如果使用NoSQL之类的，要建立必要的索引；比如mongodb中，如果使用正则查询的时候，只要什么时候索引是有效的，何种情况会直接产生接近死循环的loop。

如果有些数据任务因为花销比较大，如有必要驻后台跑的，就不要放在Web服务中嵌入！

尽自己所学，让所有WEB过来的请求，都是读、读、读；快速的读、快速的读、快速的读！避开所有可能的，程序内部的阻塞！

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其实经过上面几步之后，东京的节点上服务器上页面访问，到完全渲染成功，估计1秒多一些。

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## 但还不够！

我们要做DNS的优化。

你应该知道怎么去查看一个页面在渲染过程中各个时间的耗费，比如使用Chrome浏览器自带的开发者工具；或者使用 http://17ce.com http://alibench.com 这些在线的工具。

这里需要补充的是，我们使用的DNS服务是Amazon的Route53，我们发现，国内各个网络节点，平均的解析时间在400-500毫秒之间，这个速度成了瓶颈了。虽然DNS的记录本身会缓存，其实帮助并不大，别人仍会有这种感觉的，“访问有时滞”……

但我们不会因此就弃用Route53的，因为，它在海外的解析速度是有保证的；另外，它的费用真的是物美价廉……

而国内最好的DNS托管服务，无疑就是 http://dnspod.cn


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## DNS优化

在优化DNS之前，先介绍下dig，通过命令行运行<code>dig google.com +trace</code>, 这个会成为你自己本机、服务器上评价国内外DNS速度的重要参考依据。

我们的想法就是把DNSPOD和Route53合用…… 但如果只是简单地在域名设置的地方，把它们分别提供的DNS合在一起，是没有用的；当然，这第一步是你应该做的。

在这部分开始之前，我们有必要了解下DNS，首先，它是松散的、分布式的、端口在53。

DNS中有一项设定，叫SOA，简单的可以理解就是指定哪个解析服务是最优先的，格式如下, 中间是空格隔开。
> [authority-domain] [domain-of-zone-admin]
[zone-serial-number] [refresh-time] [retry-time]
[expire-time] [minimum TTL]

DNSPOD中没有SOA的设置，因为它已经默认设定好了，无法更改，所以，在Route53中，需要与它保持一致。

> f1g1ns1.dnspod.net. freednsadmin.dnspod.com. 1354421554 3600 180 1209600 180

并且在Route53中的NS记录上，把DNSPOD的服务地址补上。

等这些记录都生效之后，可以测一下DNS是否正常了。可以到这里测试， http://www.intodns.com/

另外非常重要的一点是，你在Route53和DNSPOD上的记录应该是完全一致的，包括TTL；另外，一般情况下，No Glue，这个可以不用考虑去优化。它的意思，比如 test.com 跑去 ns-88.awsdns-31.co.uk 解析，只会返回NS记录，而不是直接IP地址；因为 .com 和 .co.uk 的顶级解析，归属并不是一致的。


f1g1ns1.dnspod.net. ['119.167.195.11', '122.225.217.192', '180.153.10.150', '183.60.52.217'] [TTL=172800]
f1g1ns2.dnspod.net. ['112.90.143.29', '122.225.217.191', '180.153.10.151', '180.153.162.150'] [TTL=172800]
ns-2.awsdns-61.com. ['205.251.93.236'] [TTL=172800]
ns-6.awsdns-36.net. ['25.251.15.28'] [TTL=172800]
**ns-94.awsdns-08.org. ['205.251.136.10'] (NO GLUE) [TTL=172800] **
**ns-88.awsdns-31.co.uk. ['205.251.18.52'] (NO GLUE) [TTL=172800]**


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如此一来，一个页面从发起请求到最终渲染，国内各省市节点的时间平均值基本上控制在700ms左右；如果服务器在国内，其中的连接时间，也会被大幅降低。

**但如论如何，让服务在墙外，会有所受损，也会有所得，各自平衡；只是漂泊在外，别对速度抱太大的恐惧就好……**