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RT，最近业务需要做一个配置更新的 Agent，配置控制端用了 Nacos，目标节点机器（ Nginx，Mysql，Redis 等），想实现一个 Agent，部署到 [目标节点机器] 上面，一个是上报节点功能的健康情况，一个是负责接受 [控制端] 的更新配置请求。
实现的语言不限（最好是 Golang 或 Python ），暂时考虑到的问题有：
（ 1 ）怎样保持 Agent 长期正常地工作
（ 2 ）使用 HTTP 还是 WebSocket 来连接 [控制端]
（ 3 ） Agent 自动怎样识别 [目标节点机器] 上的服务是什么
...
PS：
走过路过千万不要错过呀，留下建议吧，共同交流学习，立个 F，实现之后会开源，
实现的语言不限（最好是 Golang 或 Python ），暂时考虑到的问题有：
（ 1 ）怎样保持 Agent 长期正常地工作
（ 2 ）使用 HTTP 还是 WebSocket 来连接 [控制端]
（ 3 ） Agent 自动怎样识别 [目标节点机器] 上的服务是什么
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PS：
走过路过千万不要错过呀，留下建议吧，共同交流学习，立个 F，实现之后会开源，
 | 1 THaGKI9 2019-02-27 02:46:52 +08:00 via iPhone 1. supervisor 2. websocket 吧，考虑到上传下达的需求都有 3. 不懂 |
 | 2 hanxiV2EX 2019-02-27 03:31:28 +08:00 via Android sshd 比较合适，控制端用 ssh 远程执行命令就能获取健康。想要更新文件可以用 scp |
 | 3 cnnblike 2019-02-27 03:32:48 +08:00 aws 有一个专门的服务叫 cloudwatch，你找下 CloudWatch Agent 就成了 |
 | 4 wispedia 2019-02-27 08:18:10 +08:00 via Android 1.简单点，写个定时检查进程在不在的 shell 脚本，配个 crontab 2.http 3.agent 检查当前机器上存活的进程名 |
 | 5 firebroo 2019-02-27 08:19:43 +08:00 via Android  1 1. 健康检查 2. rpc 3.没懂 |
 | 6 zw1027 2019-02-27 08:49:52 +08:00 4 楼说完了 |
 | 7 STRRL 2019-02-27 09:04:09 +08:00 via Android 1 说一个自己已经实现了吧 1 supervisor 2 grpc 3 由于目标是 Java 进程，用 attach api 拿主类类名 |
 | 8 thisisgpy 2019-02-27 09:29:40 +08:00 我司 Agent 推送数据到 Kafka |
 | 9 Moker 2019-02-27 09:32:01 +08:00 1 可以参考一下 prometheus 的实现 1.可以用守护进程 supervisor 2.http 就行 主动去拉 |
 | 12 tianshiyeben 2019-02-27 09:40:29 +08:00 https://github.com/tianshiyeben/wgcloud 看看，应该可以满足你的需求，监控 linux 服务器和应用程序的状态，包括 cpu，内存使用情况等 |
 | 13 ns2250225 OP @firebroo 哈哈，我参考了你的 slave_sync.py ，那个 graceful_reload 的命令收下拉，，打算用 python2 写，因为我们的服务器都是 centos6.9 的，，想把 supervisor 的功能集成到 Agent 里面 |
| 14 ns2250225 OP 我想到一个方法：就是程序自己启动一个子进程或线程去监听自己，如果自己挂了，就重新提起来，这样可以吗 |
 | 16 xkeyideal 2019-02-27 10:25:40 +08:00 1 好了很多回答，为什么第二个问题大家都考虑使用 http，websocket 或 grpc 呢，http 不能解决全双工的需求，ws 和 grpc 虽然能解决全双工的需求，但是实际需求有多少是从 agent 给 server 发消息，长连接需要解决断线重连的问题。 问题二我给的解决思路：加入一个 MQ，任务的下达通过 mq，agent 信息的长传也通过 mq，能很好的解耦 |
 | 17 leaderOrg 2019-02-27 10:27:26 +08:00 via iPhone 1 有点很重要的，就是对宿主机的影响，你要严格控制自己的 cpu 内存 io 占用 |
 | 18 ry_wang 2019-02-27 11:08:12 +08:00 1 这两年我们组主要的一个工作就是自行开发了内部的配置管理平台，负责 CDN 服务器的日常管理。目前覆盖服务器几万台，每天落到 Agent 端的任务接近 100 万次 难点主要由以下四个，花费了我们大量的时间和精力。 1. 网络连通性。CDN 节点的网络条件比较极端，各种无法互联互通。为此我们还单独实现了一套代理集群，供自己和其他业务使用。 2. 状态一致性。Agent/Server 间数据的一致性问题，资产、任务等一系列信息 3. Agent 系统资源占用。 4. 安全性。尽量避免用户直接执行 SHELL 命令，而是统一使用我们的封装。同时 SHELL JOB 将所有命令进行了封装，可能引起危险的操作全都堵死。 楼主说的这几个问题。 1. APP 更新及存活检查。我们参考了 open-falcon 的设计，采用 Agent+Updater 的模式，互备检测激活 2. 通信交互一期我们采用了 HTTP 的定时主动上报方式，不过目前已经在做迁移到 UDP 的准备工作 3. 这个和业务逻辑相关了，靠 Agent 服务发现或者 Server 主动下发都可以。 PS，我之前也发过招聘贴，一直有效，大家踊跃投简历呀 |
| 19 Moker 2019-02-27 11:37:30 +08:00 @ns2250225 不能自己管理自己 整个经常都退出了 要依赖外部 类似 newrelic 是会主动去 system 注册一个服务 |
 | 21 airfling 2019-02-27 13:29:08 +08:00 1 这个很简单，代理你用 spring boot 开发，配置更新选择 spring cloud config，这样你既可以更新 agent 的配置也可以使用 agent 触发更新其他服务的配置。基本指标的开发你可以使用 sigar。至于一键部署卸载，你就用一个管理端远程连接到 linux 环境部署，scp 过去。远程连接你选择 jsch |
| 22 airfling 2019-02-27 13:33:37 +08:00 还有 agent 的数据不是直接发给 server 的，你要用 kafka，作为消息总线,数据我这里以前是存储到 hadoop，后来我就存储到 es 了 |
| 24 xkeyideal 2019-02-27 14:59:31 +08:00 @binux 说的没毛病，应该是我没有说清楚，下面我详细表述一下。 在连接的处理上没有本质区别。 我想表述的是解耦的问题： 1. 当 server 下达的任务量比较大，server 是直连多个 agent 的，如果换成 mq，server 只需要连接一个 mq 即可 2. 当 agent 上传的数据比较多，server 肯定不可能只存在一个，agent 需要连接多个 server 并做好负载均衡的问题，当然加入个 nginx 可以解决，但对 server 的处理能力要求比较高，否则必然导致阻塞，此时加入 mq，每个 agent 只需要连一个 mq 即可，server 可以慢慢处理 mq 的数据 |
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