一个 service 引用几十个 dao 如何优化？

异步的做

发现不能编辑主题。。
不是性能的问题，是 DeleteService 的依赖太多了，感觉是 code smell

已经到 Dao 层面了，就不是 code smell 这么简单了
是不是 DB 层面用户数据结构过度设计？是不是业务过于集中？
总之，仅仅针对 DeleteService 无法彻底优化，顶多封装 component，隐藏 dao 的依赖(眼不见心不烦)

删除用户是比较少见的操作，我这一般都是一个 db procedure

使用消息队列解耦，删除用户生成一条消息扔到队列里，各相关系统订阅该事件完成各自逻辑，各相关系统控制各自对象的生命周期。

观察者模式， 依赖一个 list<Ob>

interface Ob{

void onUserDelete(long userId);


}

消息队列+1

例如 MyBatis 里可以一次执行多条 SQL 语句

至于如何注册所有的观察者到 DeleteServer 也很简单， 初始化的时候通过"ioc.getByType(Ob.class)" 手动初始化，只要是 iocbean 之内的对象都可以自动注册到 DeleteService


关于消息队列， 我的意见的如果只是为了解耦， 还是不要用的好， 不然你 debug 的时候就很难受了， 一个简单的系统没必要上这么重的组件

@smeraldo 没出现性能问题 我觉得不用去管他。。。。。

现在还有这么实诚的删除用户数据？
凡事要删除的，在某张表里标记一个删除
正常手段查不到这个数据而已

存储过程

只有欧盟数据保护法要求用户申请删除时必须真删数据，其他情况不都是软删除吗？

@NoKey
@leeg810312
假设的场景, 不过就算是逻辑删除, 那也得操作几十张表啊

@smeraldo 看具体实现，一般来说，我接触的，信息有消息通过一张表来体现，只要这张表表明信息无效，连带的其他表都不用查了

事件驱动去解耦

没啥问题，没必要优化

我也觉得 @NoKey 的做法好，判断的时候加一个 isActivate 就好

@jingxyy 感觉好像会更复杂...Web 系统很多时候本身并不会与 kafka 结合，加入后还要考虑 partition/HA。消息队列更适合大容量不严格要求精确处理的例子，比如日志，而用户删除账号行为是一个低频且要求严格处理的情况

楼上这一波不就是典型的过度优化么

@HuHui 简单的可以通过业务模块来调 service，而不是直接调各个 dao，这样也方便做其他控制，比如事务

@Allianzcortex
从业务的角度考虑，你说得没错，isActivate 确实是常用的一种模式。只不过使用消息队列也是一种常用的解耦手段，而且使用消息队列并不意味着一定要引入一套额外的系统，你完全可以参考其思路（类似于 reeco 说的事件驱动解耦）在应用内实现一套类似 django signal 的玩意，这样不但做到了代码解耦，也不影响操作的严格性，想上事务都可以。

建议在 Service 和 Dao 之间加一层 Manager，将部分可重用的功能封装起来。
你这里可以封装多个 Manager，每个 Manager 管理一些关联性较强的信息，这样，Service 依赖几个 Manager 即可，每个 Manger 又依赖多个 Dao。这种设计，有点类似门面模式，将复杂的细节进封装，同时，也提高了代码复用度。

我见过有人一个 Service 依赖接近 20 个 Dao 的情况，代码确实不优雅，后期修改起来，有点密集恐惧症。

我同意 @reeco 的方法，使用事件驱动，DeleteService 只负责核心的删除操作，在操作完成之后发布一个事件 UserDeletedEvent，然后业务就结束了。

其他后续的删除操作委托给不同的类去完成，实现类监听 UserDeletedEvent 事件并完成后续的步骤。除此之外，UserDeletedEvent 可以包含 userId、userName 等数据供实现类获取上下文数据。

@laball 我现在是这么做的，目前来说还好，但总感觉迭代几次以后中间的 facade dao 也会膨胀，很难符合 srp

@zhix 嗯，理想情况下感觉这样做挺好。根据现在的实际情况，增加的复杂度可能没收益来的高

我同意 @NoKey 的做法

同意 @zhix
我这边也有个类似的，部分 service 有自己的缓存配置，

在定时器类，如果每个都去调用每个 service 的清空缓存，调用 service 太多，定时器发布事件，各类自行清空呗。

Event-Driven 可以很好的解决这个问题。如果是单体应用的话，就直接用 Spring 自带的 ApplicationEvent ；如果是微服务就用消息中间件吧！