本文作者：CODING 用户 - 高文

持续集成 (Continuous integration) 是一种软件开发实践，即团队开发成员经常集成他们的工作，通过每个成员每天至少集成一次，也就意味着每天可能会发生多次集成。成员之间的代码相互影响，可能会出现各种编译、运行的错误，为了避免提交代码影响到其他开发者，每次集成都通过自动化的构建（包括编译，发布，自动化测试）来验证，从而尽早地发现错误，使得开发过程更加简单方便。

通用的持续集成流程大体是像上图所示一样，借助 Jenkins 连通 Git 与 Docker 镜像仓库，为后续的持续部署做准备。

而在「 CODING 持续集成」中，可以省去其中很多环境部署的麻烦事，下面说一下我在 CODING 平台做的持续集成工作。

我与 CODING 之缘

CODING 是国内首个一站式云端软件服务平台，致力于通过技术创新推动软件开发升级转型，让开发更简单。将代码托管、项目管理、Cloud Studio、一键部署等开发工具集成到浏览器中，免除繁杂的开发环境部署，降低软件开发部署成本。

最初了解 「 CODING 」 ，是我在开发微信小程序时，腾讯云推荐托管代码到 CODING 上，于是注册了一个 CODING 账号。

开始使用时，主要以 Web 版开发工具为主，觉得只是一个 Eclipse 的 Che 版本，当时也自己部署一个 Eclipse 的 Che 版本。但部署 Che 版本时，才发现，CODING 其实比 Che 好用得不是一点半点。流畅性、易用性已经高出 Che 一个等级了，功能上也比 Che 更丰富。后来逐渐用起来了，发现 「 CODING 」 不只是 WebIDE，还是 Git、Jenkins、Wiki、敏捷开发工具、项目管理工具……现在持续集成功能出来了，可以免费试用 15 天，于是注册一个玩一玩。

wencst 的个人主页

「 CODING 持续集成」

基础操作

• 首先需要创建企业账号；
• 然后创建自己的项目；
• 进入项目维护项目代码。

本文所使用的源代码为本人开源的自动开发框架。

Git 操作

下面为 Git 的操作了，相信看文章的大部分人可以略过这一步。

详细的 Git 步骤可以参考：《 CODING 中的 Git 操作》

Git 操作主要为后续持续集成操作的触发器。

持续集成

持续集成操作的设置相对比较简单，按照提示一步步下来即可。有一块需要注意的，就是构建所用的分支，在配置持续集成时，需要选择构建触发方式，触发时间（代码上传时触发 /手动触发），以及完成时邮件发送提醒（提醒触发者 /不做任何事 /只有失败时提醒）。对于多分支代码工程一定要注意，选择自己所需的配置。我这里所用的为系统默认配置，即当有人提交代码至 master 时触发构建，完成时总是发邮件提示开发者。

「 CODING 持续集成」提供了三套不同的 Jenkinsfile 模板供开发者使用：简易模板、并行模板、自定义模板。我这里选用简易模板，并稍作修改。

pipeline { agent { label "default" } stages { stage("检出") { steps { sh 'ci-init' checkout( [$class: 'GitSCM', branches: [[name: env.GIT_BUILD_REF]], userRemoteConfigs: [[url: env.GIT_REPO_URL]]] ) } } stage("构建") { steps { echo "构建中..." sh 'mvn clean install' echo "构建完成." archiveArtifacts artifacts: '**/target/*.jar', fingerprint: true // 收集构建产物 } } stage("Docker") { steps { echo "Docker 镜像生成中..." sh 'cd wencst-generatorJPA/target && cp classes/Dockerfile . && docker build -t wencst/wencst-generatorJPA .' echo "镜像生成完成." sh 'docker push wencst/wencst-generatorJPA' echo "镜像上传完毕" } } } } 

更新 Jenkinsfile 后，代码 push 到对应的分支上，会自动执行构建，发现构建失败。

点开后，查看构建失败的具体原因，输出与 maven 编译时输出的没有什么差别。

原因提示：there is no POM in this directory。

原来我中间还有一层目录，需要进入目录后才能编译。

pipeline { agent { label "default" } stages { stage("检出") { steps { sh 'ci-init' checkout( [$class: 'GitSCM', branches: [[name: env.GIT_BUILD_REF]], userRemoteConfigs: [[url: env.GIT_REPO_URL]]] ) } } stage("构建") { steps { echo "构建中..." sh 'cd wencst-generatorJPA && mvn clean install' echo "构建完成." archiveArtifacts artifacts: '**/target/*.jar', fingerprint: true // 收集构建产物 } } stage("Docker") { steps { echo "Docker 镜像生成中..." sh 'cd wencst-generatorJPA/target && cp classes/Dockerfile . && docker build -t wencst/wencst-generatorJPA .' echo "镜像生成完成." sh 'docker push wencst/wencst-generatorJPA' echo "镜像上传完毕" } } } } 

提交代码后，会自动执行构建。

可以显示程序编译过程，可以显示每一步详细输出，可以增加状态徽标到相应的文档或网页中。可以说「 CODING 持续集成」 想的是比较周到的，基本集成了绝大部分开源系统中相应的职能。

构建使用默认的 https://repo.maven.apache.org 源，构建速度也还可以。

至此持续集成完成，界面清晰整洁，并且可以对测试报告和构建结果进行下载，构建过程也会发邮件给相关人员。确实让开发更简单了。以前在做这一系列工作时，架构师起码要做几件事情：

1.搭建 git 仓库

2.搭建 jenkins

3.在 git 仓库中增加 CI 配置

4.邮箱配置

「 CODING 持续集成」为开发者省去了很多工作，除了构建过程中必要的工作以外，其他的基本一键搞定，不用关心各个组件的安装配置，环境情况，网络情况，存储备份等内容。

Jenkinsfile 拆解

重点解释一下 stages 部分，整体分为三个 stages：

• 第一步为代码检出

 stage("检出") { steps { sh 'ci-init' checkout( [$class: 'GitSCM', branches: [[name: env.GIT_BUILD_REF]], userRemoteConfigs: [[url: env.GIT_REPO_URL]]] ) } } 

这一步检出项目中的代码到 jenkins 的 workspace 目录下，这一步是 「 CODING 持续集成」 默认的配置，无需过多解释。

• 第二步为编译构建

 stage("构建") { steps { echo "构建中..." sh 'cd wencst-generatorJPA && mvn clean install' echo "构建完成." archiveArtifacts artifacts: '**/target/*.jar', fingerprint: true } } 

这一步是执行代码编译，我所用的是 maven 编译 spring boot 工程， 「 CODING 持续集成」 集成了 mvn 命令，可以直接执行 maven 操作。

注意：jenkins 执行 sh 命令的根路径都是在当前 workspace 下，所以切换路径与 maven 编译命令要在同一个 sh 命令下。

编译执行后，收集编译的产物，archiveArtifacts artifacts: '**/target/*.jar', fingerprint: true这一步的意思是，将所有工程的 target 路径下的 jar 包都算作工程产物。

• 第三步为 docker 镜像生成

 stage("Docker") { steps { echo "Docker 镜像生成中..." sh 'cd wencst-generatorJPA/target && cp classes/Dockerfile . && docker build -t wencst/wencst-generatorJPA .' echo "镜像生成完成." sh 'docker push wencst/wencst-generatorJPA' echo "镜像上传完毕" } } 

对于熟悉 docker 的人并不是很陌生，依旧使用 shell 命令来执行 docker build 操作。 cd wencst-generatorJPA/target 首先切换路径到 jar 包所在目录。 cp classes/Dockerfile . 拷贝 Dockerfile 到当前路径下。 docker build -t wencst/wencst-generatorJPA .执行 docker build 操作，用以创建 docker 镜像。 docker push wencst/wencst-generatorJPA 将创建出来的 docker 镜像上传到 dockerhub 中去。

总结

整体来说 「 CODING 持续集成」 想的很周全了，无论从易用性、美观度以及人性化角度上来说，做得都非常不错。下面着重说说我使用 「 CODING 企业版」 的持续集成后的感受：

1. 满足了从开发到代码管理，到代码集成，到单元测试，甚至到后续部署，一站式管理；
2. 配置相对简单，只需配置 Jenkinsfile 即可完成，无需花费大量的人力物力来做各系统间的整合操作；
3. 系统集成后，会给开发人员发送邮件，报告集成成功或失败，这一点还是比较人性化的；
4. 「 CODING 持续集成」平台集成了很多种命令，起码我用到的 mvn/java/docker/git 这一类的命令基本都集成在服务中了。

希望 CODING 会越来越完善，越来越好！